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  • 項(xiàng)目簡(jiǎn)介
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  • 成功案例
  • 留學(xué)資訊
  • 經(jīng)濟(jì)學(xué)商業(yè)智能與系統(tǒng)碩士
    MSc in Economics for Business Intelligence and Systems
    所屬學(xué)院:人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    166 QS 2023 9 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    / 1年 25,000英鎊

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開放時(shí)間
  • 語(yǔ)言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7.0 各項(xiàng)不低于6.5
    托福 100 各項(xiàng)不低于24分

    其它要求

    要求: 需要有經(jīng)濟(jì)學(xué),數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué),工程學(xué)或物理科學(xué)等相關(guān)的專業(yè)背景,且達(dá)到2:1學(xué)業(yè)成績(jī)

    培養(yǎng)目標(biāo)

    巴斯大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)商業(yè)智能與系統(tǒng)碩士專業(yè)是該校今年新增的項(xiàng)目,課程設(shè)置上偏向于技術(shù)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),同時(shí)將數(shù)據(jù)分析作為課程重點(diǎn)之一,比較看重學(xué)生的專業(yè)背景,需要有經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)或物理科學(xué)等相關(guān)學(xué)習(xí)經(jīng)歷。該課程屬于跨學(xué)科專業(yè),幾乎集合了現(xiàn)在熱門的多個(gè)專業(yè)學(xué)科,包括經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和管理學(xué)等,旨在引導(dǎo)學(xué)生將經(jīng)濟(jì)和數(shù)學(xué)的理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)中,同時(shí)在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、軟件應(yīng)用程序和統(tǒng)計(jì)等領(lǐng)域獲得相關(guān)的技能提升。第一學(xué)期主要學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)、編程、數(shù)據(jù)庫(kù)和商業(yè)智能等相關(guān)主題;而第二個(gè)學(xué)期可以深入學(xué)習(xí)金融衍生產(chǎn)品、編程應(yīng)用程序、機(jī)器學(xué)習(xí)等進(jìn)階課程,最后還需要完成相關(guān)的項(xiàng)目才能達(dá)到畢業(yè)學(xué)分要求。該專業(yè)畢業(yè)生可以擔(dān)任數(shù)據(jù)分析師,信用分析師,財(cái)務(wù)分析師,經(jīng)濟(jì)學(xué)家或業(yè)務(wù)分析師等,也可以繼續(xù)攻讀博士學(xué)位。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 經(jīng)濟(jì)學(xué) Economics
    2 博弈論與機(jī)制設(shè)計(jì) Game theory and mechanism design
    3 編程 Programming
    4 軟件工程 Software engineering
    5 數(shù)據(jù)庫(kù)和商業(yè)智能 Databases and business intelligence
    6 金融衍生品 Financial derivatives
    7 期權(quán)定價(jià) Options pricing
    8 機(jī)器學(xué)習(xí) Machine learning
    9 數(shù)據(jù)挖掘 Data mining
    10 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和編程應(yīng)用 Econometrics and programming applications

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