機器學(xué)習(xí)和自主系統(tǒng)理學(xué)碩士Machine Learning and Autonomous Systems MSc是巴斯大學(xué)研究生申請的熱門專業(yè),下面由美英港新教育重點介紹機器學(xué)習(xí)和自主系統(tǒng)理學(xué)碩士研究生的課程設(shè)置、培養(yǎng)目標、申請要求及學(xué)費。
培養(yǎng)目標
從醫(yī)學(xué)和空間探索到農(nóng)業(yè)和娛樂,智能和自主系統(tǒng)在人類生活和活動的所有領(lǐng)域都越來越重要。理解和開發(fā)自主系統(tǒng)涉及一系列技能和知識,包括設(shè)計具有人和機器元素的交互系統(tǒng),以及建模和構(gòu)建能夠感知和學(xué)習(xí)的系統(tǒng)。機器學(xué)習(xí)是自主和智能系統(tǒng)的核心,包括計算機視覺和機器人。它也支撐了數(shù)據(jù)分析在許多領(lǐng)域的最新發(fā)展。學(xué)生將學(xué)習(xí)使用新知識來解決復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)和自主系統(tǒng)問題。學(xué)生將開發(fā)一系列技能,包括機器學(xué)習(xí)理論、人工智能、自主系統(tǒng)設(shè)計和工程,以及與智能和自主系統(tǒng)越來越多的交互對人類的影響。學(xué)生將由計算機科學(xué)系的學(xué)者教授,他們在機器學(xué)習(xí)、自主系統(tǒng)、人工智能和人機交互方面具有專長。本課程是與提供機器人專業(yè)知識的電子和電氣工程系合作設(shè)計的。學(xué)生將在一個以研究為主導(dǎo)的部門學(xué)習(xí),那里有一個支持學(xué)生的研究生社區(qū)。學(xué)生將在我們的定制計算機實驗室學(xué)習(xí),并接觸最新的想法和技術(shù)。隨著機器學(xué)習(xí)和自主系統(tǒng)成為許多關(guān)鍵行業(yè)的重要組成部分,在課程結(jié)束后,學(xué)生會有很好的就業(yè)前景。學(xué)生將獲得知識和可轉(zhuǎn)移的技能,在一個廣泛的行業(yè)的職業(yè)生涯,或進一步研究的博士水平。該系畢業(yè)生已投身多個行業(yè),包括資訊科技顧問、軟件開發(fā)、銀行及教育等。
主要課程
入學(xué)要求
序號
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計
Statistics for data science
2
機器學(xué)習(xí)1
Machine learning 1
3
人類和智能機器
Humans and intelligent machines
4
自治系統(tǒng)工程
Autonomous systems engineering
5
智能代理
Intelligent agents
6
機器人軟件
Robotics software
7
研究項目的準備
Research project preparation
8
智能控制和認知系統(tǒng)
Intelligent control and cognitive systems
9
機器學(xué)習(xí)2
Machine learning 2
學(xué)制1年,9月入學(xué),6月30日截止申請
學(xué)費22000英鎊
雅思6.5(各項不低于6) 托福90(各項不低于21)
幾何留學(xué)APP
2403個學(xué)校
10547個專業(yè)
3184個錄取案例
8697份錄取報告