數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士MSc Data Science是巴斯大學(xué)研究生申請(qǐng)的熱門專業(yè),下面由美英港新教育重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生的課程設(shè)置、培養(yǎng)目標(biāo)、申請(qǐng)要求及學(xué)費(fèi)。
培養(yǎng)目標(biāo)
數(shù)據(jù)科學(xué)在全球經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中發(fā)揮著重要的推動(dòng)作用,并影響著許多領(lǐng)域的科學(xué)進(jìn)步。本課程為學(xué)生提供工具,使學(xué)生成為具有強(qiáng)大數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的行業(yè)專家。學(xué)生將了解交付有效數(shù)據(jù)科學(xué)所需的科學(xué)和技術(shù)的平衡組合。學(xué)生將獲得軟件技術(shù)方面的專業(yè)知識(shí),這些技術(shù)是將知識(shí)付諸實(shí)踐的核心,可以解決小型和大型數(shù)據(jù)集的挑戰(zhàn)。學(xué)生將在一個(gè)專業(yè)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)中學(xué)習(xí),他們具有豐富的專業(yè)背景經(jīng)驗(yàn)。畢業(yè)后,學(xué)生將很好地進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)的各種職業(yè),從大型商業(yè)企業(yè)到創(chuàng)新技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)。該項(xiàng)目適合希望在數(shù)據(jù)科學(xué)方面獲得扎實(shí)的理論基礎(chǔ)以及實(shí)踐的學(xué)生,學(xué)生將學(xué)習(xí)最新的機(jī)器學(xué)習(xí)和軟件科技,在擁有扎實(shí)數(shù)學(xué)知識(shí)的基礎(chǔ)上成為數(shù)據(jù)科學(xué)專家。師資力量包括曾在專業(yè)環(huán)境內(nèi)任職(例如微軟),且富有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。
主要課程
入學(xué)要求
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)
Applied data science
2
數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)
Statistics for data science
3
機(jī)器學(xué)習(xí)1
Machine learning 1
4
數(shù)據(jù)科學(xué)的軟件科技
Software technologies for data science
5
強(qiáng)化學(xué)習(xí)
Reinforcement learning
6
機(jī)器學(xué)習(xí)2
Machine learning 2
7
研究項(xiàng)目準(zhǔn)備
Research project preparation
8
論文
Dissertation
9
貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)
Bayesian machine learning
10
神經(jīng)系統(tǒng)計(jì)算機(jī)
Neural computation
學(xué)制1年,9月入學(xué),6月30日截止申請(qǐng)
學(xué)費(fèi)22000英鎊
均分75以上,GPA 3.0/4.0(排名前250大學(xué))
雅思6.5(各項(xiàng)不低于6) 托福90(各項(xiàng)不低于21)
申請(qǐng)人需在數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)方面擁有專業(yè)知識(shí),以及在本科學(xué)位中有相應(yīng)編程經(jīng)歷,例如數(shù)學(xué)(或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè))、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理、天體物理或工程。
幾何留學(xué)APP
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