【項目】卡內(nèi)基梅隆大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程碩士如何？
2024-03-26
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| 入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
| 秋 | 3-4學(xué)期 | 52320美元/學(xué)年 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7.0 | / |
| 托福 | 100 | / |
GRE不要求但建議
MCDS學(xué)位側(cè)重于工程和部署大規(guī)模信息系統(tǒng)，該項目的綜合課程為申請者提供技能和知識，幫助您開發(fā)下一代海量信息系統(tǒng)部署所涉及的技術(shù)，并分析這些系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。畢業(yè)后，您將獲得實習(xí)經(jīng)歷;該項目是一個以學(xué)期為中心，以團隊為導(dǎo)向的頂級項目。該項目的畢業(yè)生將成為領(lǐng)先的信息技術(shù)，軟件服務(wù)和社交媒體公司的搶手軟件工程師，數(shù)據(jù)科學(xué)家和項目經(jīng)理。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 數(shù)據(jù)科學(xué)研討會 | Data Science Seminar |
| 2 | 機器學(xué)習(xí) | Machine Learning |
| 3 | 文本挖掘的機器學(xué)習(xí) | Machine Learning for Text Mining |
| 4 | 高級機器學(xué)習(xí) | Advanced Machine Learning |
| 5 | 智能信息系統(tǒng)的設(shè)計與工程 | Design and Engineering of Intelligent Information Systems |
| 6 | 大數(shù)據(jù)分析 | Big Data Analytics |
| 7 | 大數(shù)據(jù)集機器學(xué)習(xí) | Machine Learning with Big Data Sets |
| 8 | 云計算 | Cloud Computing |
卡耐基梅隆大學(xué)材料科學(xué)與工程碩士研究生offer一枚
卡耐基梅隆大學(xué)材料科學(xué)碩士（研究型）研究生offer一枚
卡耐基梅隆大學(xué)信息系統(tǒng)管理碩士錄取一枚
卡耐基梅隆大學(xué)機械工程碩士錄取一枚
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卡耐基梅隆大學(xué)電子工程碩士錄取一枚
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