入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | 22000英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 各項不低于6 |
托福 | 90 | 各項不低于21 |
數據科學對全球經濟越來越重要,并影響著許多領域的科學進步。本課程將為學生提供工具,使學生成為具有強大數學基礎的行業(yè)專家。學生將學習通用相關性的強大統計基礎,并獲得統計和概率建模方面的專業(yè)知識,包括數據的設計、收集、分析和表示。學生還將學習機器學習技術和軟件技術,這些技術是將這些知識應用于實踐的核心,可以解決小型和大型數據集的挑戰(zhàn)。本課程專為有有限統計經驗,并希望在此領域發(fā)展知識的畢業(yè)生而設。第一學期將給學生基礎水平的統計知識和數據科學家所需的一般編程技能。第二學期的重點是統計,并將給學生技能和知識,以挑戰(zhàn)現實世界的數據使用更先進的分析技術。畢業(yè)后,學生將在數據科學的各個領域取得長足的進步,就業(yè)方向包括大型商業(yè)企業(yè)和創(chuàng)新型科技初創(chuàng)企業(yè)。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 應用數據科學 | Applied data science |
2 | 數據科學統計 | Statistics for data science |
3 | 機器學習1 | Machine learning 1 |
4 | 數據科學軟件技術 | Software technologies for data science |
5 | 應用數據科學 | Applied data science |
6 | 應用統計學 | Applied Statistics |
7 | 調查的統計設計 | Statistical Design of Investigations |
8 | 統計建模 | Statistical Modelling |
9 | 研究項目的準備 | Research project preparation |
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