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美國BA項目全解析| MIT、西北大學(xué)、哥大、芝大BA項目解析<第一期>
幾何留學(xué) 2020-03-10 11:52:05 3029

說起大數(shù)據(jù),作為當(dāng)下最火的一門科學(xué),不少學(xué)生都爭先恐后申請,許多高校的數(shù)據(jù)類項目也就因此而變得火爆起來。我們將分為五期分別解析美國20個商業(yè)分析項目!今天給大家科普的是MIT、西北大學(xué)、哥大、芝大的BA 項目,想要申請數(shù)據(jù)分析的同學(xué)千萬不要錯過!

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1

麻省理工學(xué)院

Master of Business Analytics


基本情況介紹


項目名稱:Master of Business Analytics

項目時長:十二個月

所屬學(xué)院:Sloan商學(xué)院

開設(shè)時間:2017年

項目規(guī)模:60人左右


課程設(shè)置


MIT項目的畢業(yè)要求需要修滿111-141學(xué)分,一門課通常是12學(xué)分,相當(dāng)于十門12學(xué)分的課程左右,其中每學(xué)期最多可以上66學(xué)分的課。第一學(xué)期的課程安排非常的滿,共有6門總共54學(xué)分的必修課,以機器學(xué)習(xí),優(yōu)化理論以及一些常見編程語言的應(yīng)用為主,選課上并沒有任何的限制,大部分同學(xué)都會選擇一些自己比較感興趣的課程來補充知識,像MIT CSAIL(計算機及人工智能學(xué)院)的深度學(xué)習(xí)等課程都是非常受歡迎的選擇。


申請條件


學(xué)術(shù)要求:平均GPA3.90,平均GRE Quant168

語言要求:需要提供GRE or GMAT及托福分?jǐn)?shù)

其他要求:兩段視頻面試,包括一個自我介紹和一個常見行為面試問題的回答


就業(yè)情況


MIT BA的求職資源非常豐富,不僅有單獨的就業(yè)顧問和數(shù)據(jù)科學(xué)專門的招聘會,還擁有各大科技公司(Google,Amazon,Uber)的校友內(nèi)推資源,像McKinsey,BCG等咨詢公司的數(shù)據(jù)科學(xué)部門更有單獨針對該項目的招聘通道,優(yōu)秀的學(xué)生水平加上海量的面試機會也保證了目前三屆畢業(yè)生100%的就業(yè)率和11w+的平均起薪。


除了直接的面試機會外,本項目還安排了全面的求職輔導(dǎo)流程,從簡歷修改,cover letter講座,到技術(shù)和行為面試的仿真模擬,大家都有機會和就業(yè)顧問以及學(xué)長學(xué)姐進(jìn)行一對一的溝通和咨詢,最大程度保證了每個人能夠為找工作做好充分的準(zhǔn)備。


就讀學(xué)生反饋


學(xué)費方面:由于在商學(xué)院,MBAn項目的學(xué)費是$87,740,不過由于所有人都會參與capstone project,公司會給每個學(xué)生贊助$22,000,因此實際要付的學(xué)費是?$65,740。除此之外,與教授做Research的話每學(xué)期也有$10,000的工資,因此如果積極參與的話總花費還算合理。


教學(xué)方面:這個項目的教授大多來自運籌學(xué)背景,大部分課程的理論性和數(shù)學(xué)難度都相當(dāng)?shù)母撸虼艘粋€扎實的線性代數(shù)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)是開學(xué)第一個月不崩潰的關(guān)鍵。除此之外,因為不同的課程會使用不同的編程語言,還要強行學(xué)習(xí)MIT開發(fā)的Julia,因此熟練地掌握R和Python里面數(shù)據(jù)處理和機器學(xué)習(xí)流程會讓生活輕松許多。


就業(yè)方面:雖然課程內(nèi)容十分前沿,但是與業(yè)界的以計算機理論為主的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用并不是十分契合,因此畢業(yè)后在硅谷工作的同學(xué)并不算多,有相當(dāng)一部分人進(jìn)入了某個特定領(lǐng)域(金融,零售,醫(yī)療),或是咨詢公司工作。


2

西北大學(xué)

Master of Science in Analytics


基本情況介紹


項目名稱:Master of Science in Analytics

項目時長:15個月

所屬學(xué)院:McCormic工程學(xué)院

開設(shè)時間:2013年

項目規(guī)模:40人左右


課程設(shè)置



申請條件


語言要求:需要提供GRE or GMAT及托福或雅思分?jǐn)?shù)

學(xué)術(shù)要求:GPA越高越好,沒有具體要求

背景要求:偏好有工作/實習(xí)經(jīng)驗的申請者,大部分人有數(shù)學(xué)/統(tǒng)計/計算機/經(jīng)濟的背景


就業(yè)情況


該項目的求職資源非常豐富,每周三都有公司來項目招生做演講,可以直接和招生官聊天。學(xué)校也會把所有學(xué)員的簡歷打印成書發(fā)給公司,學(xué)長學(xué)姐也很愿意提供經(jīng)驗。


就讀學(xué)生反饋


學(xué)費方面:每個quarter兩萬學(xué)費,整個項目一年和一個quarter總共加起來8萬(暑期不算),住宿費一個月900–1300刀左右。


授課方面:課程安排非常實用,在課上學(xué)到非常多本科沒有學(xué)過的內(nèi)容,這些內(nèi)容都能直接運用到工作當(dāng)中。整個學(xué)期都有非常多的機會和同學(xué)做group project以及做很多實踐項目,對英語口語有很大的幫助。每一個學(xué)生都會找一個學(xué)姐或?qū)W長做導(dǎo)師,能從導(dǎo)師這里學(xué)到非常多的有用的信息。


3

哥倫比亞大學(xué)

MS in Business Analytics


基本情況介紹


項目名稱:MS in Business Analytics

項目時長:1年-1年半

所屬學(xué)院:商學(xué)院

開設(shè)時間:2018年

項目規(guī)模:100人左右


課程設(shè)置


該項目需要修滿36學(xué)分,相當(dāng)于12門3學(xué)分的課程,其中至少18學(xué)分需要來自IEOR學(xué)院,12-18分(4-6門)來自business school,剩余的學(xué)分可以在自由選課。通過今年和學(xué)院的溝通,學(xué)院也降低了要求,允許在提交申請的情況下修3門商學(xué)院的課即可,增加了選課的自由度。


申請要求


語言背景:托福100+,GRE320+


就業(yè)情況


本項目主要提供就業(yè)指導(dǎo)服務(wù),有專屬于IEOR學(xué)院的求職網(wǎng)站,全年都會post各個公司招intern和full time的信息,是只有IEOR內(nèi)部才可以享受的資源。除了每年兩次的每年兩次的engineering school的info session,定期還有各種公司來哥大進(jìn)項宣講,是一個很好的networking機會。


就讀學(xué)生反饋


學(xué)費方面:項目要求修滿36學(xué)分,每個學(xué)分2018美元,合計72648美元。暫時未開設(shè)獎學(xué)金的機會。在紐約的生活費可能比其他城市要昂貴一些,每個月的住宿費在1200-2500不等,取決于你公寓的環(huán)境的設(shè)施。每個月除此之外的生活費也需要至少1500左右。


學(xué)術(shù)方面:這個項目是一個非常適合商科想要轉(zhuǎn)data的過渡,在第一學(xué)期有兩門python入門課。


4

芝加哥大學(xué)

Master of Science in Analytics


基本情況介紹


項目名稱:MS in Business Analytics

項目時長:采用quarter制,時長5-6個quarter

所屬學(xué)院:商學(xué)院

項目規(guī)模:100人左右


課程設(shè)置



申請條件


學(xué)術(shù)背景:GPA 3.5+,需要GRE/GMAT

語言要求:?托福104+,GRE325+


就業(yè)情況


每年一共有兩次專門為理工科學(xué)生開辦的大型校園招聘會,芝加哥大學(xué)所有advanced ?degree 項目統(tǒng)一使用一個求職網(wǎng)站,GRAD Gargoyle,全年有職位放出,也有一些公司來訪校和校園打工的信息,全校每年有兩次career fair,秋冬季各有一次,項目也有自己的career fair,比較偏向于數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)科學(xué)方向的。全年都有很多info session,各種公司都會來,包括金融,咨詢,科技,傳統(tǒng)行業(yè)比如零售和醫(yī)療行業(yè)。


就讀學(xué)生反饋


學(xué)費方面:目前項目一門課4640美元,國際生沒有獎學(xué)金。在Downtown租房的話一個月在1500左右(豐儉由人)。Downtown的生活還是挺方便的,也有同學(xué)選擇住本部hyde park,這樣生活費可以節(jié)省不少。


授課方面:該項目比較注重實戰(zhàn),大多數(shù)課的期末都是project-base而不是考試based,基本上每一節(jié)課都要做presentation,要求學(xué)校自己組隊,找topic,找數(shù)據(jù),并且不但要做數(shù)據(jù)分析,還要做presentation,對于想去業(yè)界的同學(xué)來說,這是一很好的鍛煉soft skill的機會。

END

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