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項(xiàng)目名稱：Data Analytics for Economics and Finance

所屬學(xué)院：亞當(dāng)斯密商學(xué)院

入學(xué)時(shí)間：2021年1月

該項(xiàng)目從課程設(shè)置看是一個(gè)硬核版的FinTech項(xiàng)目。Entrance Requirement里要求里強(qiáng)調(diào)了數(shù)學(xué)科目和成績(jī)，但具體什么要求幾門(mén)課、多少分還是等內(nèi)部List出來(lái)才知道。

Core courses

Applied Time Series and Forecasting

Bayesian Data Analysis

Machine Learning and Artificial Intelligence for Data Scientists

Microeconometrics: Impact Evaluation and Causal Analysis

Optional courses

Applied Computational Finance

Deep Learning

Empirical Asset Pricing

Financial Information Retrieval

Financial Market Microstructure

Programming and Systems Development

Text as data – Introduction to document analytics

申請(qǐng)開(kāi)放時(shí)間：正在開(kāi)放申請(qǐng)

申請(qǐng)截止時(shí)間：2020年10月26日

項(xiàng)目名稱：Data Science

所屬學(xué)院：社會(huì)科學(xué)學(xué)院

項(xiàng)目學(xué)制：1年

曼大今年把自己的Data Science拓展了一下，總共開(kāi)設(shè)6個(gè)方向：

• Data Science (Applied Urban Analytics)

• Data Science (Business and Management)

• Data Science (Computer Science Data Informatics)

• Data Science (Environmental Analytics)

• Data Science (Mathematics)

• Data Science (Social Analytics)

這其中備受關(guān)注的是Data Science (Business and Management) 和Data Science (Social Analytics) 這兩個(gè)方向，因?yàn)镈ata Science (Business and Management) 相當(dāng)于是一個(gè)放寬了List的BA專業(yè)，而Data Science (Social Analytics)則是為社科類(lèi)專業(yè)的學(xué)生提供了轉(zhuǎn)專業(yè)的機(jī)會(huì)，感興趣的同學(xué)，歡迎來(lái)撩。

• 對(duì)學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求較高，看重專業(yè)課成績(jī)

• 雅思7（小分不低于6.5），托福100（各項(xiàng)不低于26）

第一輪：2020年11月1日

項(xiàng)目名稱：MSc Responsible Data Science

所屬學(xué)院：工程與物理科學(xué)學(xué)院

伯明翰大學(xué)開(kāi)設(shè)負(fù)責(zé)性數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士專業(yè)，將為學(xué)生提供識(shí)別這些問(wèn)題并應(yīng)對(duì)相關(guān)挑戰(zhàn)的技能。該計(jì)劃主要包括六個(gè)基本核心模塊，將引導(dǎo)學(xué)生了解數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)所提出的當(dāng)代最前沿的挑戰(zhàn)以及它們所面臨的一些更廣泛的社會(huì)、民主和道德問(wèn)題。該專業(yè)是與行業(yè)伙伴合作開(kāi)發(fā)的，旨在填補(bǔ)該行業(yè)的技能空白，幫助學(xué)生理解和應(yīng)用與計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)的技能，同時(shí)能夠批判性地理解其工作的法律和道德影響，這對(duì)于未來(lái)從事法律和商業(yè)行業(yè)來(lái)說(shuō)是必不可少的。盡管世界各地的法學(xué)院現(xiàn)在都在為學(xué)生提供更多的“技術(shù)法”專業(yè)，但學(xué)生不能同時(shí)學(xué)習(xí)核心技術(shù)，也不能對(duì)技術(shù)治理的挑戰(zhàn)產(chǎn)生更廣泛的了解。

專業(yè)的設(shè)置目的是培養(yǎng)法律工作者對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的理解，以應(yīng)對(duì)新科技帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。項(xiàng)目的一大特色是有頂級(jí)律所的資源支持，而且會(huì)給學(xué)生提供帶薪實(shí)習(xí)的機(jī)會(huì)。合作的國(guó)際律師事務(wù)所有：Allen & Overy, Baker McKenzie, Eversheds Sutherlands, Fieldfisher, Kemp Little and Lewis Silkin.

• Programming for data science

• Algorithms for data science

• Storing and managing data

• Regulating Technology

• Group project

• Data Visualisation

• Summer Maths Bootcamp

• Contemporary Case Studies in the Governance of Complex Socio-technical Systems

• Final Dissertation on Summer project

• 要求申請(qǐng)者有法律背景，同時(shí)也要有一定的數(shù)學(xué)能力

2020年10月前后開(kāi)放申請(qǐng)