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金融計(jì)算高級(jí)技術(shù)理學(xué)碩士

MSc Advanced Technology for Financial Computing

所屬學(xué)院：信息學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

16 QS 2023 13 TIMES 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1年	40900英鎊

申請(qǐng)時(shí)間

2024Fall

2023-10-04 開放時(shí)間

2024-03-31 Round1

2024Fall Round1 開始時(shí)間：2023-10-04 結(jié)束時(shí)間：2024-03-31 申請(qǐng)已結(jié)束

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.ed.ac.uk/studying/postgraduate/degrees/index.php?r=site/view&edition=2024&id=992

語(yǔ)言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7.0	單項(xiàng)6.5
托福	100	單項(xiàng)23
PTE	70	單項(xiàng)62

其它要求

信息學(xué)、人工智能、認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電氣工程、語(yǔ)言學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)或其他數(shù)字學(xué)位的英國(guó) 2：1 榮譽(yù)學(xué)位或國(guó)際同等學(xué)歷。需要具備編程能力，必須完成以下至少其中1門編程課程:C/C++、Java、Python、R、Matlab、 Haskell、ML 必須完成60個(gè)SCQF學(xué)分/30個(gè)ECTS學(xué)分的數(shù)學(xué)課程，通常涵蓋以下學(xué)科/主題:微積分，線性代數(shù)，離散數(shù)學(xué)和數(shù)學(xué)推理，和概率論等

培養(yǎng)目標(biāo)

通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生將對(duì)數(shù)據(jù)、計(jì)算和人工智能技術(shù)的使用和發(fā)展有一個(gè)批判性、實(shí)用性的認(rèn)識(shí)。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何從技術(shù)和業(yè)務(wù)的角度，在與財(cái)務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)、決策相關(guān)的數(shù)字化組織中實(shí)現(xiàn)個(gè)人職業(yè)價(jià)值。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	區(qū)塊鏈與分布式賬本	Blockchains and Distributed Ledgers
2	數(shù)據(jù)科學(xué)的文本技術(shù)	Text Technologies for Data Science
3	自然計(jì)算	Natural Computing
4	優(yōu)化基礎(chǔ)	Fundamentals of Optimization
5	數(shù)據(jù)科學(xué)的大規(guī)模優(yōu)化	Large Scale Optimization for Data Science
6	信息學(xué)研究綜述	Informatics Research Review
7	信息項(xiàng)目建議書	Informatics Project Proposal
8	碩士論文(信息)	MSc Dissertation(Informatics)
9	數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)與行為分析	Data-driven Business and Behaviour Analytics
10	應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論	Introductory Applied Machine Learning
11	信貸風(fēng)險(xiǎn)管理	Credit Risk Management
12	銀行風(fēng)險(xiǎn)管理導(dǎo)論	Introduction to Risk Management in Banks
13	數(shù)字化商業(yè)	Digital Business
14	算法博弈論及其應(yīng)用	Algorithmic Game Theory and its Applications