入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
/ | 全日制18個(gè)月 | $58,850 |
類(lèi)型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | / | / |
托福 | 100 | / |
本科學(xué)士學(xué)位,不限專(zhuān)業(yè)背景;需要具備基本的編程經(jīng)驗(yàn)或編程相關(guān)先修課程(教育數(shù)據(jù)科學(xué)程序依賴(lài)于R和Python編程語(yǔ)言);可能需要面試。
不接受雅思;可選擇提交或不提交GRE
科技教育是目前的當(dāng)紅領(lǐng)域,很多教育領(lǐng)域的精英都在往AI教育進(jìn)軍,其中也包括許多從哈佛教育學(xué)院畢業(yè)的人才。基于斯坦福大學(xué)研究生院的“TransformingEducationwithData”計(jì)劃,學(xué)院開(kāi)設(shè)了教育數(shù)據(jù)科學(xué)碩士碩士項(xiàng)目,希望從數(shù)據(jù)科學(xué)、教學(xué)分析角度來(lái)促進(jìn)教育領(lǐng)域的研究與創(chuàng)新,希望把學(xué)生培養(yǎng)成教育數(shù)據(jù)科學(xué)家。這個(gè)碩士項(xiàng)目,是從“科技應(yīng)用于教育領(lǐng)域的衍生品——數(shù)據(jù)”這個(gè)切入口去推動(dòng)教育領(lǐng)域的發(fā)展、培養(yǎng)人才,比如:數(shù)據(jù)可以為教學(xué)設(shè)計(jì)提供優(yōu)化依據(jù)。這個(gè)項(xiàng)目是為數(shù)不多的“以數(shù)據(jù)科學(xué)為主要學(xué)科基礎(chǔ)”的教育領(lǐng)域的碩士項(xiàng)目,是教育+數(shù)理統(tǒng)計(jì)+計(jì)算機(jī)科學(xué)的交叉學(xué)科項(xiàng)目。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數(shù)據(jù)管理導(dǎo)論 | Introduction to Data Management |
2 | 數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論 | Introduction to Data Science |
3 | 教育統(tǒng)計(jì)方法概論 | Introduction to Statistical Methods in Education |
4 | 教育統(tǒng)計(jì)分析-回歸 | Statistical Analysis in Education—Regression |
5 | 教育政策 | education policy |
6 | 學(xué)習(xí)科學(xué) | learning sciences |
7 | 自然語(yǔ)言處理 | natural language processing |
8 | 網(wǎng)絡(luò)科學(xué) | network science |
9 | 實(shí)驗(yàn)和案例教學(xué)法 | experiments and causal methods |
10 | 測(cè)量學(xué) | measurement |
11 | 學(xué)習(xí)分析 | learning analytics |
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