Stanford University斯坦福大學(xué)工商碩士學(xué)位MSx in Business
2021-01-14
2785
| 入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
| / | 2年 |
$57861美元/年 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | / | / |
| 托福 | 89 | / |
通過在計算數(shù)學(xué)和計算方面的強大課程，斯坦福大學(xué)CME-MS課程旨在為學(xué)生提供專業(yè)生涯或博士研究所需的知識和技能。這是通過數(shù)學(xué)建模、科學(xué)計算、高級計算算法和應(yīng)用領(lǐng)域的課程完成的。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 高級運動學(xué) | Advanced Kinematics |
| 2 | 流體流動模擬的間斷galerkin方法 | Discontinuous Galerkin Methods for Fluid-Flow Simulations |
| 3 | 金融技術(shù)中的人工智能 | Artificial Intelligence in Financial Technology |
| 4 | 投資管理問題的統(tǒng)計與機器學(xué)習(xí)方法 | Statistical and Machine Learning Approaches to Problems in Investment Management |
| 5 | 金融隨機控制問題的強化學(xué)習(xí) | Reinforcement Learning for Stochastic Control Problems in Finance |
| 6 | 量子計算與量子算法導(dǎo)論 | Introduction to Quantum Computing and Quantum Algorithms |
| 7 | 線性動力系統(tǒng)導(dǎo)論 | Introduction to Linear Dynamical Systems |
| 8 | 離散數(shù)學(xué)與算法 | Discrete Mathematics and Algorithms |
| 9 | 優(yōu)化 | Optimization |
| 10 | 工程中的隨機方法 | Stochastic Methods in Engineering |
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