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  • 項(xiàng)目簡(jiǎn)介
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  • 留學(xué)資訊
    • 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
    MS Data science
    所屬學(xué)院：理工學(xué)院
    申請(qǐng)難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    186 QS 2023 68 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    / 2年 13602美元/年；超出14學(xué)分2267美元/學(xué)分；

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開放時(shí)間

    • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 80 /

    培養(yǎng)目標(biāo)

    明尼蘇達(dá)大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)是一門交叉的學(xué)科，涉及到很多的領(lǐng)域包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模式識(shí)別、可視化技術(shù)等多學(xué)科的知識(shí)。隨著科技的發(fā)展，每天每時(shí)每刻都有大量數(shù)據(jù)被產(chǎn)生和存儲(chǔ)下來。如何才能把這些數(shù)據(jù)變成有用的信息價(jià)值被人類所利用，就會(huì)通過一系列的收集、統(tǒng)計(jì)、整理、分析、挖掘等方法和技術(shù)來實(shí)現(xiàn)整個(gè)過程。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 機(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning
    2 數(shù)據(jù)科學(xué)編程 Programming for Data Science
    3 戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)力 Strategic Leadership
    4 數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)學(xué)導(dǎo)論 Introduction to Mathematics for Data Science
    5 t研究項(xiàng)目 Research Projec
    6 工業(yè)大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介 Introduction to Big Data for Industry
    7 云計(jì)算 Cloud Computing

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