入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
秋季 | 1年 | £29150 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 單項6.0 |
托福 | 87 | L-19, R-19, W-22, S-19 接受My Best Scores |
任何學(xué)科的 2:1 榮譽學(xué)位(英國或同等學(xué)歷),前提是申請人具有一定的編程經(jīng)驗,并且接觸過統(tǒng)計或數(shù)學(xué)建模等定量方法。歡迎擁有任何學(xué)科 2:2 榮譽學(xué)位(英國或同等學(xué)歷)以及相關(guān)經(jīng)驗的申請人申請,我們將根據(jù)具體情況進行考慮。
學(xué)生已成功完成課程,獲得計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、工程、物理、生命科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、語言學(xué)等領(lǐng)域的本科學(xué)位。
從商業(yè)和金融、健康和醫(yī)學(xué),到基礎(chǔ)設(shè)施或教育,數(shù)據(jù)科學(xué)在現(xiàn)代世界的各個方面都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。我們的理學(xué)碩士課程將確保學(xué)生擁有先進的技能、知識和經(jīng)驗,以實現(xiàn)學(xué)生的職業(yè)抱負。在蘭卡斯特攻讀數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位,將為學(xué)生提供完善的環(huán)境,以發(fā)展該學(xué)科的專業(yè)知識。學(xué)生的學(xué)習(xí)將建立在基礎(chǔ)上,我們的專業(yè)途徑將讓學(xué)生實踐和提高技術(shù)技能,同時獲得專業(yè)知識,將支持和推進學(xué)生的職業(yè)抱負。在這一年中,學(xué)生將探索五個核心數(shù)據(jù)科學(xué)模塊。學(xué)生可以根據(jù)學(xué)生的背景和興趣選擇兩個專業(yè):計算統(tǒng)計推斷在選擇這些路徑之一時,學(xué)生將獲得對一系列令人興奮的、高級的特定于路徑的模塊的訪問權(quán)。這些模塊將允許學(xué)生增強對數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的理解;或獲得數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用于商業(yè)智能、生物信息學(xué)、人口健康、環(huán)境或社會研究的專業(yè)知識。我們的專業(yè)模塊將為學(xué)生提供詳細、專業(yè)的知識,并將提高學(xué)生的就業(yè)能力。這種格式意味著學(xué)生可以申請任何與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的職業(yè),同時在許多行業(yè)為學(xué)生提供優(yōu)勢。除了這些教學(xué)模塊,學(xué)生還將有機會進行為期12周的實習(xí),要么在行業(yè)內(nèi),要么作為學(xué)術(shù)研究項目的一部分。這將為學(xué)生提供一個絕佳的機會,將學(xué)生的技能和知識應(yīng)用于現(xiàn)實世界的情況和挑戰(zhàn),讓學(xué)生獲得寶貴的專業(yè)經(jīng)驗,并顯示出對該學(xué)科的工作把握。數(shù)據(jù)的收集、解釋和評價是現(xiàn)代生活各個方面的基礎(chǔ)。因此,數(shù)據(jù)科學(xué)可以在廣泛的行業(yè)中發(fā)展。本課程的核心模塊將確保學(xué)生具備適當(dāng)?shù)臈l件,能夠勝任任何數(shù)據(jù)角色,而學(xué)生的專業(yè)途徑將增強學(xué)生在特定行業(yè)的機會。碩士階段的學(xué)習(xí)將進一步提升學(xué)生的職業(yè)前景,為學(xué)生的職業(yè)生涯提供進一步發(fā)展的機會。我們提供就業(yè)建議,并在全年舉辦一系列活動,包括我們的年度就業(yè)展,參展商有興趣為計算機科學(xué)專業(yè)的學(xué)生和畢業(yè)生提供職位和空缺。學(xué)生可以與NetworkRail、Oracle、JohnsonandJohnson等企業(yè)面對面交流,也可以與眾多中小企業(yè)進行交流。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數(shù)據(jù)挖掘 | Data Mining |
2 | 數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ) | Data Science Fundamentals |
3 | 可能性推理 | Likelihood Inference |
4 | 廣義線性模型 | Generalised Linear Models |
5 | 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位論文 | MSc Data Science Dissertation |
6 | 統(tǒng)計推斷 | Statistical Inference |
7 | 統(tǒng)計方法及模型 | Statistical Methods and Modelling |
8 | 分布式人工智能 | Distributed Artificial Intelligence |
9 | 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建 | Building Big Data Systems |
10 | 應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘 | Applied Data Mining |
幾何留學(xué)APP
2403個學(xué)校
10547個專業(yè)
3184個錄取案例
8697份錄取報告