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統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士

Msc Statistics with Data Science

所屬學(xué)院：數(shù)學(xué)學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

16 QS 2023 13 TIMES 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1年	29900英鎊

申請(qǐng)時(shí)間

2024Fall

2023-10-04 開放時(shí)間

2024-05-31 Round1

2024Fall Round1 開始時(shí)間：2023-10-04 結(jié)束時(shí)間：2024-05-31 申請(qǐng)已結(jié)束

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.maths.ed.ac.uk/school-of-mathematics/studying-here/msc/statistics/study-programme/statistics-with-data-science

語(yǔ)言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	單項(xiàng)分不低于6
托福	92	單項(xiàng)分不低于20
PTE	62	單項(xiàng)59

其它要求

英國(guó)2:1學(xué)位或同等學(xué)歷，需要數(shù)學(xué)學(xué)科背景如數(shù)學(xué)、工程學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理或生物科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)或商學(xué)

學(xué)位必須包含大量的數(shù)學(xué)內(nèi)容，包括微積分（包括多變量微積分）、線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)理論

培養(yǎng)目標(biāo)

愛(ài)丁堡大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士接受擁有數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)背景的申請(qǐng)人，旨在培訓(xùn)下一代的統(tǒng)計(jì)學(xué)家，重點(diǎn)是新認(rèn)可的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，教學(xué)大綱結(jié)合了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計(jì)理論和更廣泛的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，將統(tǒng)計(jì)模型應(yīng)用于數(shù)據(jù)。該項(xiàng)目旨在培養(yǎng)下一代統(tǒng)計(jì)學(xué)家，重點(diǎn)關(guān)注新認(rèn)識(shí)的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域。課程提綱將嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計(jì)理論與將統(tǒng)計(jì)模型應(yīng)用于數(shù)據(jù)的更廣泛的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合。該項(xiàng)目具體包括：古典和貝葉斯意識(shí)形態(tài)計(jì)算統(tǒng)計(jì)回歸一系列模型和應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	貝葉斯數(shù)據(jù)分析	Bayesian Data Analysis
2	貝葉斯理論	Bayesian Theory
3	廣義回歸模型	Generalised Regression Models
4	不完全數(shù)據(jù)分析	Incomplete Data Analysis
5	統(tǒng)計(jì)編程	Statistical Programming
6	統(tǒng)計(jì)研究技能	Statistical Research Skills
7	生存數(shù)據(jù)分析	The Analysis of Survival Data
8	生物信息學(xué)	Biomedical Data Science
9	信用評(píng)分	Credit Scoring
10	運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)	Fundamentals of Operational Research