入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 全日制1年 | 31,100英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | 7 |
托福 | 100 | 閱讀和寫作 25/30,口語和聽力 23/30 |
正常入學要求是至少獲得英國大學二等以上學士學位或同等水平的海外學歷。具有相關(guān)學科專業(yè)資格或經(jīng)驗的申請者也會被考慮。我們歡迎具有各種學術(shù)背景的人提出申請。但是,我們希望申請者能夠展示出技術(shù)和/或數(shù)學方面的才能,尤其是計算機編程方面的經(jīng)驗。
在該課程中,您將學習與信息科學、數(shù)據(jù)科學和知識工程相關(guān)的各種課題,重點是計算方法和人工智能。該課程將選修模塊和核心模塊均勻地結(jié)合在一起,并在第三學期進行畢業(yè)論文,旨在培訓學生在學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)高層就業(yè)所需的研究技能。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數(shù)據(jù)庫理論與實踐 | Database Theory and Practice |
2 | 信息管理 | Information Governance |
3 | 機器學習基礎(chǔ) | Foundations of Machine Learning |
4 | 學位論文 | Dissertation |
5 | 統(tǒng)計方法 | Statistical Methods |
6 | 邏輯與知識展現(xiàn) | Logic and Knowledge Representation |
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 開發(fā)動態(tài)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序 | Developing Dynamic Web Applications |
2 | 圖數(shù)據(jù)庫和語義技術(shù) | Graph Databases and Semantic Technologies |
3 | 自然語言處理和文本分析 | Natural Language Processing and Text Analysis |
4 | 人工智能機器推理 | Machine Reasoning for Artificial Intelligence |
5 | 機器學習方法 | Machine Learning Methods |
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