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數(shù)據(jù)科學(xué)與分析哲學(xué)碩士

MPhil Data Science and Analytics

所屬學(xué)院：香港科技大學(xué)（廣州）

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：中

34 QS 2023

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	2年	150000人民幣/年

申請時(shí)間

2025Fall

2024-07-22 開放時(shí)間

2025-07-15 Round1

2025Fall Round1 開始時(shí)間：2024-07-22 結(jié)束時(shí)間：2025-07-15 距申請截止還剩223天

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://fytgs.hkust-gz.edu.cn/programs/2024-25/information-hub/data-science-and-analytics-3

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	5.5
托福	80	/

其它要求

學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷

培養(yǎng)目標(biāo)

旨在促進(jìn)數(shù)據(jù)處理和分析研究中統(tǒng)計(jì)分析，邏輯推理和計(jì)算智能的緊密結(jié)合。這些課程將提供嚴(yán)格的研究培訓(xùn)，使學(xué)生成為知識(shí)淵博的研究人員，在檢查和分析學(xué)術(shù)界或工業(yè)界的數(shù)據(jù)的過程中，精通應(yīng)用邏輯，數(shù)學(xué)，算法和計(jì)算能力，從而獲得有價(jià)值的見解，以做出更好的決策。研究型碩士課程旨在讓學(xué)生了解數(shù)據(jù)科學(xué)和分析的科學(xué)，教育和商業(yè)應(yīng)用開發(fā)所涉及的問題。哲學(xué)碩士課程的畢業(yè)生應(yīng)表現(xiàn)出對該學(xué)科問題的良好工作知識(shí)。他或她應(yīng)該能夠綜合和創(chuàng)造新知識(shí)，為該領(lǐng)域做出貢獻(xiàn)。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)	Data Mining and Knowledge Discovery in Data Science
2	數(shù)據(jù)科學(xué)中的深度學(xué)習(xí)	Deep Learning in Data Science
3	面向數(shù)據(jù)科學(xué)的高級數(shù)據(jù)庫管理	Advanced Database Management for Data Science
4	高級機(jī)器學(xué)習(xí)	Advanced Machine Learning
5	數(shù)據(jù)科學(xué)和分析的并行編程	Parallel Programming for Data Science and Analytics
6	數(shù)據(jù)科學(xué)與分析基礎(chǔ)	Foundation of Data Science and Analytics
7	數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)算	Data Science Computing
8	區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)分析與隱私保護(hù)	Data Analysis and Privacy Protection in Blockchain
9	數(shù)據(jù)探索和可視化	Data Exploration and Visualization
10	時(shí)空數(shù)據(jù)分析	Spatio-Temporal Data Analysis
11	專題	Special Topics
12	獨(dú)立學(xué)習(xí)	Independent Study
13	計(jì)算機(jī)視覺及其應(yīng)用	Computer Vision and Its Applications
14	凸和非凸優(yōu)化 I	Convex and Nonconvex Optimization I