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統(tǒng)計學(xué)(應(yīng)用統(tǒng)計學(xué))理學(xué)碩士

MSc Statistics (Applied Statistics)

所屬學(xué)院：數(shù)學(xué)系

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

7 QS 2023 4 TIMES 2023

項目簡介

入學(xué)時間	項目時長	項目學(xué)費
9月	1年	￡34,350

申請時間

2024Fall

- 開放時間

已截止 Round1

2024Fall Round1 開始時間：- 結(jié)束時間：已截止 距申請截止還剩-20060天

項目官網(wǎng)

Statistics (Applied Statistics) MSc | Study | Imperial College London

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5（標準） 7.0（高級）	L:6.0 \| R:6.0 \| W:6.0 \| S:6.0（標準） L:6.5 \| R:6.5 \| W:6.5 \| S:6.5（高級）
托福	92（標準） 100（高級）	L:20 \| R:20 \| W:20 \| S:20（標準） L:22 \| R:22 \| W:22 \| S:22（高級）

其它要求

土木工程、自然科學(xué)、地球科學(xué)或其他數(shù)理學(xué)科二等一級學(xué)位

多鄰國英語測試：

標準水平：總分 115 分，任何分數(shù)段均不低于 105 分

高水平：總分 125 分，任何分數(shù)段均不低于 115 分

國際 ESOL 語言證書

標準：ESOL B2 測試（聽力、閱讀、寫作、口語），高分通過

高級：ESOL C1（聽力、閱讀、寫作、口語），所有部分均及格。

培養(yǎng)目標

在本碩士課程中，您將接受理論和應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方面的培訓(xùn)，探索統(tǒng)計推理、工具和方法在不同就業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用。該課程探討統(tǒng)計學(xué)在各種科學(xué)、政府、工業(yè)和商業(yè)環(huán)境中的應(yīng)用，并研究該領(lǐng)域的最新發(fā)展。在學(xué)習(xí)一系列選修模塊之前，您將加深對概率論、統(tǒng)計推斷以及應(yīng)用和計算統(tǒng)計的理解。您還將利用課程中掌握的研究技術(shù)，在應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域開展獨立調(diào)查。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	統(tǒng)計概率	Probability for Statistics
2	統(tǒng)計推斷基礎(chǔ)	Fundamentals of Statistical Inference
3	應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)	Applied Statistics
4	計算統(tǒng)計學(xué)	Computational Statistics
5	高級模擬方法	Advanced Simulation Methods
6	貝葉斯方法	Bayesian Methods
7	生物統(tǒng)計學(xué)	Biostatistics
8	數(shù)據(jù)科學(xué)	Data Science
9	統(tǒng)計金融導(dǎo)論	Introduction to Statistical Finance
10	機器學(xué)習(xí)	Machine Learning
11	高級統(tǒng)計金融	Advanced Statistical Finance
12	大數(shù)據(jù)	Big Data
13	當代統(tǒng)計理論	Contemporary Statistical Theory
14	深度學(xué)習(xí)	Deep Learning
15	多元分析	Multivariate Analysis
16	統(tǒng)計遺傳學(xué)和生物信息學(xué)	Statistical Genetics and Bioinformatics
17	隨機過程	Stochastic Processes
18	生存模型	Survival Models
19	時間序列分析	Time Series Analysis
20	非參數(shù)統(tǒng)計	Nonparametric Statistics
21	機器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)	Mathematical Foundations of Machine Learning
22	統(tǒng)計學(xué)研究項目	Statistics Research Project