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  • 計(jì)算機(jī)(視覺運(yùn)算與機(jī)器人學(xué))理學(xué)碩士
    MSc Computing (Visual Computing and Robotics)
    所屬學(xué)院:計(jì)算機(jī)系
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    7 QS 2023 4 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 £41,750 英鎊

    申請時(shí)間

    2024Fall
  • - 開放時(shí)間
  • 待定 Round1
    2024Fall Round1 開始時(shí)間:- 結(jié)束時(shí)間:待定 距申請截止還剩-20060天
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5(標(biāo)準(zhǔn)) 7.0(高級) L:6.0 | R:6.0 | W:6.0 | S:6.0(標(biāo)準(zhǔn)) L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5(高級)
    托福 92(標(biāo)準(zhǔn)) 100(高級) L:20 | R:20 | W:20 | S:20(標(biāo)準(zhǔn)) L:22 | R:22 | W:22 | S:22(高級)

    其它要求

    計(jì)算機(jī)專業(yè)一等榮譽(yù)學(xué)位

    多鄰國英語測試:

    標(biāo)準(zhǔn)水平:總分 115 分,任何分?jǐn)?shù)段均不低于 105 分

    高水平:總分 125 分,任何分?jǐn)?shù)段均不低于 115 分

    國際 ESOL 語言證書

    標(biāo)準(zhǔn):ESOL B2 測試(聽力、閱讀、寫作、口語),高分通過

    高級:ESOL C1(聽力、閱讀、寫作、口語),所有部分均及格。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    本碩士課程專門研究視覺、圖形、智能行為和生物醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算。研究計(jì)算領(lǐng)域的新興趨勢,以及如何將這些技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域。將提供使用 Prolog 和 Matlab 的實(shí)際編程培訓(xùn)。您還將在探索視覺計(jì)算或機(jī)器人領(lǐng)域的個(gè)人項(xiàng)目中提高自己的管理和研究技能。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 計(jì)算機(jī)碩士(專業(yè))個(gè)人項(xiàng)目 MSc Computing (Specialist) Individual Project
    2 高級計(jì)算機(jī)圖形學(xué) Advanced Computer Graphics
    3 圖像機(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning for Imaging
    4 機(jī)器人學(xué)習(xí) Robot Learning
    5 概率推理 Probabilistic Inference
    6 人機(jī)交互 Human-Robot Interaction
    7 高級計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu) Advanced Computer Architecture
    8 圖形學(xué) Graphics
    9 自定義計(jì)算 Custom Computing
    10 深度學(xué)習(xí) Deep Learning
    11 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué) Mathematics for Machine Learning
    12 概率模型檢查和分析 Probabilistic Model Checking and Analysis
    13 可擴(kuò)展系統(tǒng)和數(shù)據(jù) Scalable Systems and Data
    14 強(qiáng)化學(xué)習(xí) Reinforcement Learning
    15 機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論 Introduction to Machine Learning
    16 計(jì)算機(jī)視覺 Computer Vision
    17 機(jī)器人學(xué) Robotics
    18 基于圖的深度學(xué)習(xí) Deep Graph-Based Learning
    19 分布式算法 Distributed Algorithms
    20 基于邏輯的學(xué)習(xí) Logic-Based Learning
    21 網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)安全 Network and Web Security
    22 系統(tǒng)性能工程 System Performance Engineering
    23 高級計(jì)算機(jī)安全 Advanced Computer Security
    24 復(fù)雜性 Complexity
    25 計(jì)算金融 Computational Finance
    26 計(jì)算優(yōu)化 Computational Optimisation
    27 自然語言處理 Natural Language Processing
    28 分布式賬本原理 Principles of Distributed Ledgers
    29 隱私工程 Privacy Engineering
    30 程序分析 Program Analysis
    31 量子計(jì)算 Quantum Computing
    32 可擴(kuò)展軟件驗(yàn)證 Scalable Software Verification
    33 軟件可靠性 Software Reliability
    34 知識表示 Knowledge Representation
    35 人工智能戰(zhàn)略推理的模態(tài)邏輯 Modal Logic for Strategic Reasoning in AI
    36 自主學(xué)習(xí)選項(xiàng) Independent Study Option
    37 調(diào)度與資源分配 Scheduling and Resource Allocation

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