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數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士（計(jì)算機(jī)科學(xué)數(shù)據(jù)信息學(xué)）

MSc Data Science (Computer Science Data Informatics)

所屬學(xué)院：社會科學(xué)學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

27 QS 2023 23 TIMES 2023

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1年	32,000英鎊

申請時(shí)間

2024Fall

- 開放時(shí)間

2023-12-08 Round1

2024Fall Round1 開始時(shí)間：- 結(jié)束時(shí)間：2023-12-08 申請已結(jié)束

2024-03-03 Round2

2024Fall Round2 開始時(shí)間：- 結(jié)束時(shí)間：2024-03-03 申請已結(jié)束

2024-05-05 Round3

2024Fall Round3 開始時(shí)間：- 結(jié)束時(shí)間：2024-05-05 申請已結(jié)束

2024-07-01 Round4

2024Fall Round4 開始時(shí)間：- 結(jié)束時(shí)間：2024-07-01 申請已結(jié)束

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.manchester.ac.uk/study/masters/courses/list/11552/msc-data-science-computer-science-data-informatics/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7	L:6.5 \| R:6.5 \| W:6.5 \| S:6.5
托福	100	L:22 \| R:22 \| W:22 \| S:22
PTE	76	L:70 \| R:70 \| W:70 \| S:70

其它要求

我們要求所有申請者都具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)科學(xué)背景，例如扎實(shí)的編程和軟件開發(fā)技能。我們通常要求申請者獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)一級或較高的二級榮譽(yù)學(xué)位，或海外同等學(xué)位，或至少有 50% 計(jì)算機(jī)科學(xué)內(nèi)容的聯(lián)合學(xué)位。如果學(xué)生在計(jì)算機(jī)科學(xué)模塊的成績一直很好，我們可以考慮降低比例。擁有豐富的計(jì)算機(jī)科學(xué)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和計(jì)算機(jī)科學(xué)榮譽(yù)學(xué)位（或海外同等學(xué)位）的申請者也會被考慮錄取。

在申請中，您應(yīng)證明自己在以下三個領(lǐng)域的能力、知識和/或興趣：數(shù)據(jù)分析和/或統(tǒng)計(jì) 計(jì)算學(xué)科；以及專業(yè)方向的具體要求。

這些可以通過在本科和高中階段所學(xué)的課程單元或?qū)I(yè)經(jīng)驗(yàn)來證明。

培養(yǎng)目標(biāo)

我們歡迎具有不同學(xué)科背景的學(xué)生申請本課程：商業(yè)與管理健康科學(xué) 社會科學(xué) 地理學(xué) 規(guī)劃計(jì)算機(jī)科學(xué) 數(shù)學(xué)。

我們提供核心數(shù)據(jù)科學(xué)技能方面的培訓(xùn)，并將其嵌入到該途徑提供的學(xué)科背景中，您將發(fā)展以下技能：計(jì)算技能數(shù)據(jù)分析技能數(shù)據(jù)管理技能和知識項(xiàng)目設(shè)計(jì)技能。

這一創(chuàng)新的數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程為來自不同學(xué)科的畢業(yè)生提供了發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)技能的機(jī)會。我們的目標(biāo)是幫助您發(fā)展成為一名敏捷、熟練的數(shù)據(jù)科學(xué)家，善于在各種環(huán)境中工作，并能夠應(yīng)對跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)合作的挑戰(zhàn)和回報(bào)。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	統(tǒng)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí) 1：統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)	Statistics and Machine Learning 1: Statistical Foundations
2	了解數(shù)據(jù)庫	Understanding Databases
3	數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用	Applying Data Science
4	了解數(shù)據(jù)及其環(huán)境	Understanding Data and their Environment
5	擴(kuò)展研究項(xiàng)目	Extended Research Project
6	數(shù)字生物學(xué)原理	Principles of Digital Biology
7	數(shù)據(jù)工程	Data Engineering
8	文本挖掘	Text Mining
9	認(rèn)知機(jī)器人與計(jì)算機(jī)視覺	Cognitive Robotics and Computer Vision
10	網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)查詢	Querying Data on the Web
11	健康信息學(xué)導(dǎo)論	Introduction to Health Informatics