入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | £30,600 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
托福 | 100 | L:22 | R:22 | W:22 | S:22 |
PTE | 69 | 單項(xiàng)62 |
生命科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理科學(xué)或工程學(xué)科背景的2:1榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位
該項(xiàng)目教授定量方法和生物學(xué)概念及其在尖端生物學(xué)研究問題的應(yīng)用,聚焦于現(xiàn)代定量生物學(xué)的議題,如生態(tài)與進(jìn)化動(dòng)態(tài)之間的相互作用,和氣候變化對(duì)生態(tài)社區(qū)的影響。學(xué)生將學(xué)習(xí)數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算工具等知識(shí)。該專業(yè)適合希望提升量化技能并具有相關(guān)理學(xué)和工科背景的學(xué)生,如生物學(xué),數(shù)學(xué),物理,化學(xué),統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 生物計(jì)算訓(xùn)練營 | Biological Computing Bootcamp |
2 | R語言統(tǒng)計(jì)方法 | Statistics in R |
3 | R語言和Python中的生態(tài)與進(jìn)化數(shù)據(jù)科學(xué)概論 | Introduction to Ecological and Evolutionary Data Science in R and Python |
4 | 用于生物計(jì)算的高性能計(jì)算 | HPC for Biological Computing |
5 | 生態(tài)學(xué)與進(jìn)化論中的數(shù)學(xué)建模 | Mathematical Modelling in Ecology and Evolution |
6 | 高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué),包括機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 | Advanced Data Science, including Machine learning and AI |
7 | 研究項(xiàng)目 | Research Project |
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