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  • 數(shù)據(jù)科學理學碩士
    Master of Science in Data Science (MSDS)
    所屬學院:計算機科學與工程學院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:中
    12 QS 2023

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    8月 1年 63220新幣

    申請時間

    2025Fall
  • 2024-11-01 開放時間
  • 2025-02-28 Round1
    2025Fall Round1 開始時間:2024-11-01 結束時間:2025-02-28 距申請截止還剩86天
  • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 100 /

    其它要求

    至少有一個好的相關學士學位

    有相關工作經(jīng)驗者優(yōu)先

    培養(yǎng)目標

    數(shù)據(jù)科學是一種數(shù)據(jù)驅動的解決問題和科學探索的方法,涉及收集、管理、分析、解釋和可視化數(shù)據(jù)和分析結果的過程。它本質上是跨學科的。數(shù)據(jù)科學碩士(MSDS)課程的目的是為研究生提供數(shù)據(jù)科學領域的強大培訓。該項目主要由計算與數(shù)據(jù)科學學院(CCDS)領導和運行。來自其他幾所學校的教師也積極參與該項目,以支持數(shù)據(jù)科學的跨學科風格。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)科學思維 Data Science Thinking
    2 數(shù)據(jù)科學的機器學習 Machine Learning for Data Science
    3 數(shù)據(jù)系統(tǒng) Data Systems
    4 數(shù)據(jù)準備 Data Preparation
    5 數(shù)據(jù)可視化 Data Visualisation
    6 Python編程 Python Programming
    7 數(shù)據(jù)科學的數(shù)學 Mathematics for Data Science
    8 數(shù)據(jù)科學的概率和統(tǒng)計學 Probability and Statistics for Data Science
    9 經(jīng)濟學導論 Introduction to Economics
    10 心理學導論 Introduction to Psychology
    11 文本數(shù)據(jù)管理 Text Data Management
    12 數(shù)據(jù)科學中的數(shù)據(jù)隱私 Data Privacy in Data Science
    13 時間序列與預測 Time Series And Prediction
    14 深度學習與應用 Deep Learning and Applications
    15 數(shù)據(jù)挖掘 Data Mining
    16 可擴展數(shù)據(jù)系統(tǒng) Scalable Data Systems
    17 網(wǎng)絡科學 Network Science

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