入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
8月 | 1年 | 63220新幣 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | 100 | / |
至少有一個好的相關學士學位
有相關工作經(jīng)驗者優(yōu)先
數(shù)據(jù)科學是一種數(shù)據(jù)驅動的解決問題和科學探索的方法,涉及收集、管理、分析、解釋和可視化數(shù)據(jù)和分析結果的過程。它本質上是跨學科的。數(shù)據(jù)科學碩士(MSDS)課程的目的是為研究生提供數(shù)據(jù)科學領域的強大培訓。該項目主要由計算與數(shù)據(jù)科學學院(CCDS)領導和運行。來自其他幾所學校的教師也積極參與該項目,以支持數(shù)據(jù)科學的跨學科風格。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數(shù)據(jù)科學思維 | Data Science Thinking |
2 | 數(shù)據(jù)科學的機器學習 | Machine Learning for Data Science |
3 | 數(shù)據(jù)系統(tǒng) | Data Systems |
4 | 數(shù)據(jù)準備 | Data Preparation |
5 | 數(shù)據(jù)可視化 | Data Visualisation |
6 | Python編程 | Python Programming |
7 | 數(shù)據(jù)科學的數(shù)學 | Mathematics for Data Science |
8 | 數(shù)據(jù)科學的概率和統(tǒng)計學 | Probability and Statistics for Data Science |
9 | 經(jīng)濟學導論 | Introduction to Economics |
10 | 心理學導論 | Introduction to Psychology |
11 | 文本數(shù)據(jù)管理 | Text Data Management |
12 | 數(shù)據(jù)科學中的數(shù)據(jù)隱私 | Data Privacy in Data Science |
13 | 時間序列與預測 | Time Series And Prediction |
14 | 深度學習與應用 | Deep Learning and Applications |
15 | 數(shù)據(jù)挖掘 | Data Mining |
16 | 可擴展數(shù)據(jù)系統(tǒng) | Scalable Data Systems |
17 | 網(wǎng)絡科學 | Network Science |
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