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生物統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士

MSc Biostatistics

所屬學(xué)院：理學(xué)院

申請(qǐng)難度：中就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：中

53 QS 2023

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1年	216000港幣/年

申請(qǐng)時(shí)間

2025Fall

2024-09-16 開放時(shí)間

2025-01-31 Round1

2025Fall Round1 開始時(shí)間：2024-09-16 結(jié)束時(shí)間：2025-01-31 距申請(qǐng)截止還剩58天

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.cityu.edu.hk/pg/programme/p97

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	/
托福	79	/
英語六級(jí)	450	/

其它要求

獲得數(shù)學(xué)或生物統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)士學(xué)位或具有同等教育資歷，有微積分、線性/矩陣代數(shù)和入門統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的先修課要求。

培養(yǎng)目標(biāo)

該碩士項(xiàng)目旨在通過創(chuàng)新課程培養(yǎng)下一代生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家，并使他們具備必要的分析、領(lǐng)導(dǎo)和溝通技能，以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)密集型時(shí)代的挑戰(zhàn)。它將有助于促進(jìn)新統(tǒng)計(jì)理論的發(fā)展，以及將最先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析解決方案應(yīng)用于公共衛(wèi)生、獸醫(yī)流行病學(xué)和生物醫(yī)學(xué)科學(xué)問題。本課程將提供生物科學(xué)和公共衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和應(yīng)用方面的全面培訓(xùn)。學(xué)生將接受“同一個(gè)健康”方法的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)培訓(xùn)，以提高他們的知識(shí)、能力和專業(yè)能力，以解決新興醫(yī)療和公共衛(wèi)生問題所帶來的跨學(xué)科健康問題。畢業(yè)生可以從事政府、生物技術(shù)公司和國家/國際研究機(jī)構(gòu)的生物醫(yī)學(xué)和公共衛(wèi)生研究等職業(yè)。該課程還為那些希望在以后攻讀生物統(tǒng)計(jì)學(xué)博士學(xué)位的人提供必要的學(xué)術(shù)準(zhǔn)備。

必修課

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	一體化健康中的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介	Introduction to Biostatistics in One Health
2	流行病學(xué)和一體化健康原理	Principles of Epidemiology and One Health
3	概率	Probability
4	統(tǒng)計(jì)計(jì)算	Statistical Computing
5	生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的高級(jí)方法	Advanced Methods in Biostatistics
6	統(tǒng)計(jì)推斷	Statistical Inference
7	交流和項(xiàng)目研究	Communication and Project Study

選修課

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	時(shí)間序列分析	Time Series Analysis
2	空間數(shù)據(jù)分析	Spatial Data Analysis
3	分類數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)方法	Statistical Methods for Categorical Data Analysis
4	統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)簡介	Introduction to Statistical Learning
5	計(jì)算生物學(xué)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)科學(xué)	Computational Biology, Experimental Design and Data Science
6	傳染病流行病學(xué)	Infectious Disease Epidemiology
7	一體化健康中級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)	Intermediate Level Statistics for One Health