入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
/ | 一年 | 70,740美元 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | / | 不低于7 |
托福 | / | 不低于90 |
先修課要求:需要學(xué)習(xí)過下列課程:線性代數(shù)、概率、統(tǒng)計
GPA不低于3.0(GPA總分4.0)
該項目為期11個月,旨在培訓(xùn)學(xué)生通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析方法和工具,結(jié)合相關(guān)行業(yè)背景,培訓(xùn)學(xué)生進行優(yōu)化、統(tǒng)計、模擬和風(fēng)險管理,使畢業(yè)生精通并能夠流利地使用最新工具。通過處理大數(shù)據(jù)集,還能夠提出正確的方案開發(fā)創(chuàng)新模型,找到應(yīng)對快速變化的業(yè)務(wù)和行業(yè)挑戰(zhàn)的創(chuàng)造性解決方案。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數(shù)據(jù)庫分析與設(shè)計 | Analysis and Design of Databases |
2 | 優(yōu)化分析 | Optimization Analytics |
3 | 風(fēng)險建模和模擬分析 | Risk Modeling & Simulation Analytics |
4 | 數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 | Applications in Data Analysis |
5 | 分析實驗室(Python 項目課程、優(yōu)化和模擬) | Analytics Lab (project course with Python, optimization & simulation) |
6 | 應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)與風(fēng)險應(yīng)用 | Applied Data Science with Venture Applications |
7 | 收入管理基礎(chǔ)知識 | Fundamentals of Revenue Management |
8 | 醫(yī)療保健分析 | Healthcare Analytics |
9 | 金融工程導(dǎo)論 | Introduction to Financial Engineering |
10 | 生產(chǎn)經(jīng)濟學(xué)和動態(tài) | Economics and Dynamics of Production |
幾何留學(xué)APP
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