入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | 29340英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 6 |
托福 | 88 | L:20 | R:21 | W:21 | S:22 |
PTE | 67 | 64 |
2:1或同等學歷的生物,數學,計算機科學或其他相關學科的本科學位.
該課程面向具有生物醫(yī)學/醫(yī)學領域背景的學生,包括臨床實習生,以及計算機科學,數學和統(tǒng)計學的學生,學生可以進行自己的分析,同時也可培養(yǎng)下一代尖端的健康數據科學家,他們將能夠開發(fā)出與最新技術進步相匹配的新工具和方法。該程序非常適合未來的健康數據科學家的需求,使他們能夠針對這個快速增長的領域進行分析并開發(fā)新穎的工具。學生將廣泛了解健康數據科學領域,從醫(yī)學,生物學,倫理學,醫(yī)療保健系統(tǒng)和臨床實踐,再到數學建模以及計算機科學。他們將能夠使用適當的方法和技術,以解決實際的醫(yī)學和臨床問題。在這里,學生將掌握管理健康數據科學的原理,深入了解醫(yī)療保健系統(tǒng),提升健康數據科學技能,獲得在醫(yī)療保健部門及相關行業(yè)的多元化,多學科環(huán)境中工作的實踐經驗,并在更廣泛的醫(yī)療保健領域內發(fā)展技能。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 健康數據科學的計算實踐基礎 | Foundations of Computing Practices in Health Data Science |
2 | 數學與統(tǒng)計學基礎 | Essentials of Mathematics and Statistics |
3 | 數據分析和統(tǒng)計機器學習 | Data Analytics & Statistical Machine Learning |
4 | 基因組學和下一代測序 | Genomics & Next Generation Sequencing |
5 | 流行病學和健康信息學 | Epidemiology and Health Informatics |
6 | 以患者為中心的真實數據 | Patient- focused, Real-World Data |
7 | 跨學科健康數據研究項目 | Interdisciplinary Health Data Research Project |
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