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  • 項(xiàng)目簡(jiǎn)介
  • 課程介紹
  • 錄取報(bào)告
  • 留學(xué)資訊
  • 統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士
    Master of Science in Statistics
    所屬學(xué)院:自然科學(xué)學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    67 QS 2023 38 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    秋季 2年 共約64576美元

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開(kāi)放時(shí)間
  • 語(yǔ)言要求

    類(lèi)型 總分要求 小分要求
    雅思 / /
    托福 79 /

    其它要求

    學(xué)士學(xué)位(兩證一單,GPA: 3.0),CV,PS,推薦信3封,GRE

    申請(qǐng)人需要有相關(guān)本科背景,或至少學(xué)習(xí)過(guò)相關(guān)先修課程。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    UT-Austin的MasterofScienceinStatistics(統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士)由統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)科學(xué)部管理,但有自己的研究生導(dǎo)師和研究生學(xué)習(xí)委員會(huì)。這個(gè)項(xiàng)目的研究生學(xué)習(xí)委員會(huì)由來(lái)自校園各個(gè)部門(mén)的教師組成。課程的重點(diǎn)是理論和應(yīng)用的結(jié)合。該課程分為兩個(gè)課程:A課程和b課程。A課程是為正在攻讀碩士研究生統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)位的學(xué)生設(shè)計(jì)的,或者是為目前正在攻讀統(tǒng)計(jì)學(xué)以外的博士學(xué)位的學(xué)生設(shè)計(jì)的。軌道B是專(zhuān)為注冊(cè)博士統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目的學(xué)生誰(shuí)轉(zhuǎn)入MS統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目從博士統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目。這兩個(gè)課程都要求學(xué)生完成32個(gè)學(xué)期的經(jīng)批準(zhǔn)的課程,包括完成一份碩士報(bào)告。在被錄取的時(shí)候,學(xué)生應(yīng)該展示數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)的背景知識(shí),相當(dāng)于在概率和統(tǒng)計(jì)的高年級(jí)課程中獲得的知識(shí)。不足之處可以通過(guò)參加研究生導(dǎo)師建議的課程來(lái)彌補(bǔ)。在大多數(shù)情況下,這些課程可能不計(jì)入學(xué)位。統(tǒng)計(jì)學(xué)目前只接受PhD學(xué)位的申請(qǐng),學(xué)生在學(xué)習(xí)該項(xiàng)目是可中途獲得MsinStatistics學(xué)位證書(shū)。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 統(tǒng)計(jì)方法 Statistical Methods
    2 統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)學(xué)方法 Mathematical Methods for Statistical Analysis
    3 概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)概論 Introduction to Probability and Statistics
    4 統(tǒng)計(jì)建模 Statistical Modeling
    5 數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序 Data Analysis Applications
    6 統(tǒng)計(jì)和概率的主題 Topics in Statistics and Probability
    7 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的課題 Topics in Applied Statistics
    8 概率圖形化模型 Probabilistic Graphical Models
    9 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的蒙特卡羅方法 Monte Carlo Methods in Statistics
    10 線性模型 Linear Models

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