入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
/ | 2年 | 至少46550美元 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | / | / |
托福 | 92 | / |
要求:GPA3.0/4.0;本科學(xué)位;具有數(shù)學(xué),統(tǒng)計學(xué)或定量領(lǐng)域的背景,學(xué)習(xí)過微積分,線性代數(shù)和概率論課程;
華盛頓大學(xué)統(tǒng)計系提供統(tǒng)計學(xué)-高級方法和數(shù)據(jù)分析碩士自費課程。該課程面向希望獲得嚴(yán)格的統(tǒng)計學(xué)培訓(xùn)的全日制國際和國內(nèi)學(xué)生。該課程的目標(biāo)是使學(xué)生能夠?qū)W⒂诜椒ㄕ?,在第二年冬季參加?yīng)用統(tǒng)計學(xué)的頂峰課程,并在第二年冬季完成MS課程。該課程的入學(xué)標(biāo)準(zhǔn)是學(xué)生應(yīng)具有數(shù)學(xué),統(tǒng)計學(xué)或定量領(lǐng)域的背景,學(xué)習(xí)過微積分,線性代數(shù)和概率論課程。與行業(yè)相關(guān)的課程為您提供了從大數(shù)據(jù)中提取有價值的見解的技能。在該計劃中,您將學(xué)習(xí)統(tǒng)計建模,數(shù)據(jù)管理,機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)可視化,軟件工程,研究設(shè)計,數(shù)據(jù)和用戶體驗方面的專業(yè)知識,以滿足行業(yè),非營利組織,政府機(jī)構(gòu),和其他組織的要求。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 實驗設(shè)計與分析 | Design and Analysis of Experiments |
2 | 應(yīng)用回歸 | Applied Regression |
3 | 統(tǒng)計推斷 | Statistical Inference |
4 | 頂點數(shù)據(jù)分析 | Capstone Data Analysis |
5 | 統(tǒng)計計算 | Statistical Computing |
6 | 分類和計數(shù)數(shù)據(jù)的分析 | Analysis of Categorical and Count Data |
7 | 獨立數(shù)據(jù)的高級回歸方法 | Advanced Regression Methods for Independent Data |
8 | 相關(guān)數(shù)據(jù)的高級回歸方法 | Advanced Regression Methods for Dependent Data |
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