入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費(fèi) |
/ | 2年 | 第一年52531美元;第二年26265美元 |
要求:托福100/雅思7;3封推薦信;不接受GRE;學(xué)士學(xué)位(本科學(xué)習(xí)過:生物信息學(xué)/數(shù)學(xué)/計算機(jī)科學(xué)/統(tǒng)計/物理/工程);了解統(tǒng)計概念(概率和統(tǒng)計推斷);了解基本的編程技術(shù);掌握計算機(jī)科學(xué)概念;
哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)系為需要強(qiáng)大數(shù)據(jù)科學(xué)技能的生物醫(yī)學(xué)職業(yè)的學(xué)生提供生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)(MBI)碩士學(xué)位。學(xué)生有機(jī)會向整個哈佛大學(xué)的專家學(xué)習(xí)。該專業(yè)畢業(yè)生將對生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識有很好的了解,并精通在所選職業(yè)中運(yùn)用各種方法和技術(shù)。該計劃包括一系列有關(guān)定量和生物醫(yī)學(xué)學(xué)科的基礎(chǔ)課程,以及新興領(lǐng)域的課程,例如精密醫(yī)學(xué),數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)可視化等。所有學(xué)生都要與哈佛教職員工共同完成一項頂峰研究項目。我們的目標(biāo)是幫助學(xué)生獲取生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域所需的知識,技能和經(jīng)驗。眾所周知,沒有足夠的合格人員來滿足當(dāng)前生物醫(yī)學(xué)研究和實踐環(huán)境的需求。提供生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)碩士學(xué)位的主要目標(biāo)是為生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域培養(yǎng)訓(xùn)練有素的獨(dú)立研究人員。要申請48個學(xué)分的傳統(tǒng)MBI計劃,申請人必須已從經(jīng)認(rèn)可的國內(nèi)或國外機(jī)構(gòu)獲得學(xué)士學(xué)位;進(jìn)入MBI的學(xué)生必須通過課程學(xué)習(xí),實踐培訓(xùn)或其他相關(guān)經(jīng)驗來證明其相關(guān)技能:了解統(tǒng)計概念,例如概率和統(tǒng)計推斷;了解基本的編程技術(shù);掌握計算機(jī)科學(xué)概念。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)基礎(chǔ)I | Foundations in Biomedical Informatics I |
2 | 生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)計算技能 | Computing Skills for Biomedical Informatics |
3 | 生物醫(yī)學(xué)計算統(tǒng)計學(xué) | Computational Statistics for Biomedical Sciences |
4 | 生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)主題 | Topics in Biomedical Informatics |
5 | 生物數(shù)據(jù)分析 | Biological Data Analysis |
6 | 生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)基礎(chǔ)2 | Foundations in Biomedical Informatics II |
7 | 計算生物學(xué)和生物信息學(xué)概論 | Introduction to Computational Biology and Bioinformatics |
8 | 醫(yī)學(xué)決策的數(shù)據(jù)科學(xué) | Data Science for Medical Decision Making |
9 | 用于生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用的數(shù)據(jù)可視化 | Data Visualization for Biomedical Applications |
10 | 深度學(xué)習(xí) | Deep Learning |
11 | 精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)I:基因組醫(yī)學(xué) | Precision Medicine I: Genomic Medicine |
12 | 精準(zhǔn)醫(yī)療II:整合臨床和基因組數(shù)據(jù) | Precision Medicine II: Integrating Clinical and Genomic Data |
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