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生物統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士

M.P.H. Biostatistics

所屬學(xué)院：公共衛(wèi)生學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

163 QS 2023 59 U.S.NEWS 2023

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
8月入學(xué)	2年	$51,400

申請時(shí)間

2025Fall

- 開放時(shí)間

2025-04-15 Round1

2025Fall Round1 開始時(shí)間：- 結(jié)束時(shí)間：2025-04-15 距申請截止還剩132天

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.sph.pitt.edu/biostatistics/academics/master-science-biostatistics

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7.0	/
托福	100	/

培養(yǎng)目標(biāo)

匹茲堡大學(xué)的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士課程是一個(gè)學(xué)術(shù)學(xué)位課程，面向具有數(shù)學(xué)背景和對生物學(xué)和公共衛(wèi)生有濃厚興趣的學(xué)生。該計(jì)劃強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)理論和方法，以便學(xué)生準(zhǔn)備成為跨學(xué)科研究的有效統(tǒng)計(jì)合作者;并領(lǐng)導(dǎo)研究的設(shè)計(jì)和執(zhí)行。畢業(yè)生將能夠：通過適當(dāng)?shù)膯栴}定義，研究設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)管理，統(tǒng)計(jì)分析和結(jié)果解釋來解決健康問題；展示掌握統(tǒng)計(jì)方法的基礎(chǔ)理論；理解并實(shí)施創(chuàng)新的統(tǒng)計(jì)方法；與具有不同統(tǒng)計(jì)知識的個(gè)人進(jìn)行生物統(tǒng)計(jì)分析；將研究設(shè)計(jì)原則應(yīng)用于公共衛(wèi)生問題；認(rèn)識到方法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，包括替代設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)源和分析方法；確定最適合解決公共衛(wèi)生問題，計(jì)劃規(guī)劃和計(jì)劃評估的數(shù)據(jù)。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	抽樣設(shè)計(jì)與分析	Sampling Design and Analysis
2	生物統(tǒng)計(jì)學(xué)研討會(huì)	Biostatistics Seminar
3	生物統(tǒng)計(jì)方法	Biostatistical Methods
4	隨機(jī)過程要素	Elements of Stochastic Processes
5	統(tǒng)計(jì)方法導(dǎo)論統(tǒng)計(jì)理論導(dǎo)論	Introduction to Statistical Methods Introduction to Statistical Theory
6	縱向和聚類數(shù)據(jù)分析	Longitudinal and Clustered Data Analysis
7	統(tǒng)計(jì)估計(jì)理論	Statistical Estimation Theory
8	高通量基因組數(shù)據(jù)分析入門1：數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用	Introductory High-Throughput Genomic Data Analysis 1: Data Mining and Applications
9	科學(xué)溝通技巧	Scientific Communication Skills
10	抽樣設(shè)計(jì)與分析	Sampling Design and Analysis