入學(xué)時間 | 項(xiàng)目時長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
秋季 | 30學(xué)分 | 1784美元/學(xué)分 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | / |
托福 | 105 | / |
我們的數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程獲得了紐約州的認(rèn)可,并在數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)和應(yīng)用方面提供了強(qiáng)大的背景。該課程可在全日制學(xué)習(xí)的兩個學(xué)期或三個學(xué)期完成。兩個學(xué)期版本適合具有強(qiáng)大計算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)背景的學(xué)生,并且渴望承擔(dān)相對繁重的課程負(fù)擔(dān)(每學(xué)期四門課程)以便快速畢業(yè)。在三個學(xué)期的版本中,學(xué)生每學(xué)期開三門課程,許多學(xué)生在春季和秋季學(xué)期的暑假期間實(shí)習(xí)。我們的課程為學(xué)生提供了與企業(yè)招聘人員會面的機(jī)會,并提供申請實(shí)習(xí)的建議,但我們不保證在實(shí)習(xí)期間安排。該課程專為具有科學(xué),工程,數(shù)學(xué)或商業(yè)領(lǐng)域背景的學(xué)生而設(shè)計。我們歡迎中期職業(yè)申請人以及大學(xué)畢業(yè)生。準(zhǔn)學(xué)生應(yīng)具備一定的編程經(jīng)驗(yàn)和數(shù)學(xué)能力。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)藝術(shù) | The Art of Data Structures |
2 | 統(tǒng)計學(xué)計算導(dǎo)論 | Computational Introduction to Statistics |
3 | 中間統(tǒng)計和計算方法 | Intermediate Statistical and Computational Methods |
4 | 數(shù)據(jù)挖掘 | Data Mining |
5 | 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) | Database Systems |
6 | 數(shù)據(jù)科學(xué)工具 | Tools for Data Science |
7 | 數(shù)據(jù)科學(xué)中的時間序列分析與預(yù)測 | Time Series Analysis & Forecasting in Data Science |
8 | 人機(jī)交互 | Human Computer Interaction |
9 | 人工智能 | Artificial Intelligence |
10 | 機(jī)器學(xué)習(xí) | Machine Learning |
幾何留學(xué)APP
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3184個錄取案例
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