【項(xiàng)目】南加州大學(xué)，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)性?xún)r(jià)比如何？
2024-04-15
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| 入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
| / | 1-2年 | 40,452美元。需30學(xué)分，2,005美元每學(xué)分 |
| 類(lèi)型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | 小分不低于6 |
| 托福 | 90 | 小分不低于20 |
南加州大學(xué)分析學(xué)碩士專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生將有能力將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有意義的信息，嵌入在決策支持系統(tǒng)中，這些系統(tǒng)可以幫助組織做出重要的業(yè)務(wù)決策，并幫助制定戰(zhàn)略方向和政策。該專(zhuān)業(yè)旨在滿(mǎn)足當(dāng)今社會(huì)對(duì)該領(lǐng)域人才日益增長(zhǎng)的專(zhuān)業(yè)需求，這些專(zhuān)業(yè)人士需要接受大量的分析技術(shù)基礎(chǔ)和定量培訓(xùn)，以解決當(dāng)今數(shù)字世界中的工程和管理問(wèn)題。分析學(xué)是一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域，它將工程方法和應(yīng)用與企業(yè)的分析和管理聯(lián)系起來(lái)，學(xué)習(xí)目標(biāo)包括數(shù)據(jù)收集、整理、融合，以分析趨勢(shì)、探索模式，并建立合理的決策模型。嚴(yán)格的數(shù)學(xué)建模和計(jì)算方法是該項(xiàng)目的核心。該項(xiàng)目的畢業(yè)生將能夠把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有意義的信息，嵌入決策支持系統(tǒng)，幫助公司做出重要的運(yùn)營(yíng)決策和制定戰(zhàn)略方向。
| 序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 前沿回歸分析 | Advanced Regression Analysis |
| 2 | 數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ) | Foundations of Data Management |
| 3 | 工程項(xiàng)目管理 | Engineering Project Management |
| 4 | 工程數(shù)據(jù)分析 | Engineering Data Analytics |
| 5 | 分析優(yōu)化方法 | Optimization Methods for Analytics |
| 6 | 性能建模與仿真 | Performance Modeling and Simulation |
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