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    • 商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
    MSc Data Science with Business
    所屬學(xué)院：工程、數(shù)學(xué)與物理科學(xué)學(xué)院
    申請(qǐng)難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    149 QS 2023 21 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 學(xué)制1年（全日制） 20950英鎊/年

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開放時(shí)間

    • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 各項(xiàng)不低于6分
    托福 90 寫作不低于21分，閱讀不低于22分，口語不低于23分，聽力不低于21分

    其它要求

    建議5月4日前提交申請(qǐng)，如招生人數(shù)有空缺繼續(xù)接受申請(qǐng)直至開學(xué)

    培養(yǎng)目標(biāo)

    埃克塞特大學(xué)商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目將來自數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目的核心數(shù)據(jù)科學(xué)模塊與管理、戰(zhàn)略、市場(chǎng)營(yíng)銷和會(huì)計(jì)模塊相結(jié)合。學(xué)生將利用在科學(xué)和/或數(shù)學(xué)方面的背景以及先前的編程經(jīng)驗(yàn)來快速適應(yīng)使用多種語言（例如C+）進(jìn)行工作。現(xiàn)有編碼技能的基礎(chǔ)上，學(xué)生將處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，學(xué)習(xí)多種分析方法以及可視化和呈現(xiàn)的有效方法。此外，學(xué)生還將學(xué)習(xí)有關(guān)治理和道德、社交網(wǎng)絡(luò)、文本分析和計(jì)算機(jī)視覺等主題的可選模塊。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論 Introduction to Data Science
    2 數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ) Fundamentals of Data Science
    3 數(shù)據(jù)科學(xué)研究項(xiàng)目 Data Science Research Project
    4 自然啟發(fā)計(jì)算 Nature-Inspired Computation
    5 計(jì)算機(jī)視覺 Computer Vision
    6 高級(jí)數(shù)據(jù)建模 Advanced Statistical Modelling
    7 機(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning
    8 社交網(wǎng)絡(luò)與文本分析 Social Networks and Text Analysis
    9 數(shù)字商業(yè)模型 Digital Business Models
    10 數(shù)據(jù)學(xué)習(xí) Learning from Data

    預(yù)約咨詢

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