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  • 項(xiàng)目簡(jiǎn)介
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  • 數(shù)據(jù)分析工程
    M.S. Data Analytics Engineering
    所屬學(xué)院:工程學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    342 QS 2023 49 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    / 2年 51200美元

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開放時(shí)間
  • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 79 /

    培養(yǎng)目標(biāo)

    數(shù)據(jù)分析工程碩士學(xué)位旨在使畢業(yè)生能夠滿足日益增長(zhǎng)的專業(yè)需求,這些專業(yè)人士受過高級(jí)數(shù)據(jù)分析方面的培訓(xùn),能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可理解和可操作的信息,以便做出決策。需要分析專業(yè)人才的關(guān)鍵行業(yè)包括醫(yī)療保健、智能制造、供應(yīng)鏈和物流、國(guó)家安全、國(guó)防、銀行、金融、營(yíng)銷和人力資源。本學(xué)位課程旨在幫助學(xué)生準(zhǔn)備一份全面的學(xué)習(xí)清單,包括收集、存儲(chǔ)、處理和分析數(shù)據(jù)、報(bào)告統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和模式、得出結(jié)論和見解,以及提出可行的建議。通過東北的跨學(xué)科數(shù)據(jù)分析工程(MS-DAE)碩士項(xiàng)目,你將建立在現(xiàn)有的工程或科學(xué)基金會(huì),以獲得在各種類型的企業(yè),以改善他們的產(chǎn)品,工藝,系統(tǒng)和企業(yè),通過優(yōu)化,統(tǒng)計(jì),機(jī)器學(xué)習(xí)和可視化的力量。你可以靈活地根據(jù)自己的專業(yè)目標(biāo),在東北部的商業(yè)、工程、醫(yī)療保健、制造業(yè)、城市社區(qū)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息系統(tǒng)等領(lǐng)域選修一些課程。該項(xiàng)目非常適合那些希望開發(fā)數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化方面的專業(yè)知識(shí)以解決問題和支持決策的人。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 工業(yè)工程專題 Special Topics in Industrial Engineering
    2 工程概率與統(tǒng)計(jì) Engineering Probability and Statistics
    3 工程數(shù)據(jù)挖掘 Data Mining in Engineering
    4 工程統(tǒng)計(jì)方法 Statistical Methods in Engineering
    5 數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) Data Management and Database Design
    6 確定性運(yùn)籌學(xué) Deterministic Operations Research
    7 管理者數(shù)據(jù)挖掘 Data Mining for Managers
    8 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) Database Management Systems
    9 機(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning
    10 機(jī)器人科學(xué)與系統(tǒng) Robotic Science and Systems

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