入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
/ | 3學期 | $86003/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | / |
托福 | 90 | / |
多鄰國115,optional GRE;GPA無最低限制(平均3.4-3.7)
本專業(yè)旨在培養(yǎng)學生成為金融科技創(chuàng)新的推動者。綜合學生在工程、計算機科學、商業(yè)和金融方面的興趣,學習如何引領金融行業(yè)。從數(shù)字貨幣和區(qū)塊鏈到機器人咨詢和網絡安全,科技正在迅速改變金融業(yè)格局,此行業(yè)對能夠推動這一轉變的專業(yè)人士的需求達到了歷史新高。我們將提供迎接實時金融市場挑戰(zhàn)的尖端技術方案。在這里,你可以學習適用于金融技術的編程和軟件工程,了解正在重塑傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)金融公司的關鍵技術的發(fā)展。通過機器學習和區(qū)塊鏈等應用于金融服務和風險管理的課程,獲得具體的行業(yè)商業(yè)知識。且通過具體的工程項目實習,獲得實踐經驗。你可以向擁有數(shù)十年真實金融市場和金融技術經驗的教師學習,包括杜克大學普拉特工程學院、福庫商學院、法學院和經濟系的專家等。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 高新科技產業(yè)管理 | Management of High-Tech Industries |
2 | 工程師業(yè)務基礎 | Business Fundamentals for Engineers |
3 | 金融科技編程 | Programming for FinTech |
4 | 金融科技軟件工程 | Software Engineering for FinTech |
5 | 金融機構產品與服務 | Financial Institution Products & Services |
6 | 移動應用程序開發(fā) | Mobile Application Development |
7 | 數(shù)據科學基礎 | Fundamentals of Data Science |
8 | 安全軟件開發(fā)? | Secure Software Development |
9 | 金融科技機器學習 | Machine Learning for FinTech |
10 | 中級財務 | Intermediate Finance |
幾何留學APP
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