入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | £34,400 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
托福 | 96 | L:22 | R:24 | W:24 | S:22 |
PTE | 76 | L:75 | R:75 | W:75 | S:75 |
臨床或科學學科中具有重要計算或數(shù)學元素的二等以上學士學位或同等學歷。學生應理解統(tǒng)計學的基本概念,如抽樣和變異,并熟悉簡單的統(tǒng)計測試,如醫(yī)學文獻中用于假設檢驗的測試。在學年開始時,有一個自定進度的在線課程可供想要復習該材料的學生使用。
該專業(yè)涵蓋應用于大量復雜生物醫(yī)學數(shù)據(jù)的計算和統(tǒng)計方法,旨在通過醫(yī)學研究改善健康和醫(yī)療保健。作為該課程的一部分,您將了解正在改變醫(yī)學研究并創(chuàng)造令人興奮的新商業(yè)機會的技術(shù)。您將學習如何鏈接、描述和分析大型復雜數(shù)據(jù)集,如電子健康記錄。您還將學習如何設計和開展復雜和創(chuàng)新的健康研究,利用越來越多的關(guān)于小型和大型人群健康、行為和基因構(gòu)成的可用生物醫(yī)學數(shù)據(jù)。該方案涉及一系列領域,包括衛(wèi)生信息學、衛(wèi)生數(shù)據(jù)科學、臨床流行病學、計算機科學、生物醫(yī)學統(tǒng)計學和其他領域,如遺傳學。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 健康研究的數(shù)據(jù)方法 | Data Methods for Health Research |
2 | 健康數(shù)據(jù)科學博士論文 | Dissertation in Health Data Science |
3 | 醫(yī)學基礎統(tǒng)計學 | Basic Statistics for Medical Sciences |
4 | 健康數(shù)據(jù)科學原理 | Principles of Health Data Science |
5 | 回歸模型 | Regression Modelling |
6 | 健康研究用Python編程 | Programming with Python for Health Research |
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