入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | 31,200英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | 各項(xiàng)不低于6.5 |
托福 | 100 | 閱讀和寫作24,口語和聽力20 |
均分:85以上
數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目將計(jì)算和統(tǒng)計(jì)技能與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合起來,用于解決數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的問題。這一迅速擴(kuò)大的領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析,并應(yīng)用于電子商務(wù)、搜索/信息檢索、自然語言建模、金融、生物信息以及人工智能等相關(guān)領(lǐng)域。項(xiàng)目課程包括核心機(jī)器學(xué)習(xí)方法和統(tǒng)計(jì)科學(xué)導(dǎo)論,以及一套更專業(yè)和高階的課程,包括計(jì)算和統(tǒng)計(jì)建模。該項(xiàng)目畢業(yè)生經(jīng)常在主要的科技公司和金融公司擔(dān)任重要角色,如微軟研究院、Cisco、德意志銀行、IBM和摩根士丹利等。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí) | Applied Machine Learning |
2 | 機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論 | Introduction to Machine Learning |
3 | 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論 | Introduction to Statistical Data Science |
4 | Birkbeck學(xué)院:云計(jì)算 | Birkbeck College: Cloud Computing |
5 | 信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘 | Information Retrieval and Data Mining |
6 | 深度學(xué)習(xí)導(dǎo)論 | Introduction to Deep Learning |
7 | 應(yīng)用貝葉斯方法 | Applied Bayesian Methods |
8 | 決策和風(fēng)險(xiǎn) | Decision and Risk |
9 | 圖形模型 | Graphical Models |
10 | 隨機(jī)統(tǒng)計(jì) | Stochastic Systems |
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