国产av精国产传媒_色偷偷av男人的天堂_国产精品国产三级国av在线观看_少妇一晚三次一区二区三区_亚洲成色www久久网站

  • 項(xiàng)目簡介
  • 課程介紹
  • 錄取報(bào)告
  • 成功案例
  • 留學(xué)資訊
  • 生物信息學(xué)理學(xué)碩士
    MSc Bioinformatics
    所屬學(xué)院:生命科學(xué)學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    73 QS 2023 12 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 £31860

    申請時(shí)間

    2024Fall
  • 2023-10-01 開放時(shí)間
  • 2023-12-01 Round1
    2024Fall Round1 開始時(shí)間:2023-10-01 結(jié)束時(shí)間:2023-12-01 申請已結(jié)束
  • 2024-02-01 Round2
    2024Fall Round2 開始時(shí)間:2023-10-01 結(jié)束時(shí)間:2024-02-01 申請已結(jié)束
  • 2024-04-01 Round3
    2024Fall Round3 開始時(shí)間:2023-10-01 結(jié)束時(shí)間:2024-04-01 申請已結(jié)束
  • 2024-05-15 Round4
    2024Fall Round4 開始時(shí)間:2023-10-01 結(jié)束時(shí)間:2024-05-15 申請已結(jié)束
  • 2024-07-01 Round5
    2024Fall Round5 開始時(shí)間:2023-10-01 結(jié)束時(shí)間:2024-07-01 申請已結(jié)束
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 單項(xiàng)6
    托福 79 閱讀 13;聽力 12;口語 18;寫作 21
    PTE 59 單項(xiàng)59

    其它要求

    通常具有相關(guān)學(xué)科的二等以上榮譽(yù)學(xué)位或同等學(xué)歷。 專業(yè)經(jīng)驗(yàn)可能被考慮。

    在相關(guān)學(xué)科中擁有二等以下榮譽(yù)學(xué)位的申請人將根據(jù)具體情況予以考慮:

    所有具有大量分子生物學(xué)或遺傳學(xué)成分的生物學(xué)學(xué)位。

    其他生物學(xué)學(xué)位,至少具有一些分子生物學(xué)。

    計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程或 IT。

    數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)(有計(jì)算機(jī)編程經(jīng)驗(yàn)的證據(jù))。

    其他物理科學(xué)科目,具有計(jì)算機(jī)編程經(jīng)驗(yàn)的證據(jù)或分子生物學(xué)的強(qiáng)大背景證據(jù)。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    這個(gè)生物信息學(xué)碩士學(xué)位是一個(gè)激動(dòng)人心的創(chuàng)新項(xiàng)目,最近得到了改進(jìn)。生物信息學(xué)是生物學(xué)、計(jì)算和統(tǒng)計(jì)學(xué)之間的一門學(xué)科,應(yīng)用于組織生物學(xué)、分子生物學(xué)和生物醫(yī)學(xué)。該項(xiàng)目的重點(diǎn)是利用計(jì)算機(jī),通過數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘、分析和圖形顯示,從DNA、RNA和蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)以及分子水平的相關(guān)數(shù)據(jù)中收集新的見解,所有這些都構(gòu)成現(xiàn)代生物學(xué)的核心部分。本課程的目的是讓學(xué)生對生物信息學(xué)和功能基因組學(xué)相關(guān)的計(jì)算和生物研究實(shí)踐有一定的了解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。學(xué)生將接觸到的一些教學(xué)和研究場景反映了“格拉斯哥多組學(xué)”的活動(dòng),格拉斯哥多組學(xué)是2012年在大學(xué)內(nèi)設(shè)立的一個(gè)世界級(jí)的多組學(xué)設(shè)施,利用微陣列、蛋白質(zhì)組學(xué)、代謝組學(xué)和下一代DNA測序技術(shù)提供研究服務(wù)。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 Python 中的生物計(jì)算 Biological Computing In Python
    2 生物信息學(xué)基礎(chǔ):計(jì)算生物學(xué)和組學(xué)分析導(dǎo)論 Foundations Of Bioinformatics: An Introduction To Computational Biology And Omics Analysis
    3 理學(xué)碩士生物信息學(xué)項(xiàng)目 Msc Bioinformatics Project
    4 生物學(xué)家的編程和數(shù)據(jù)庫 Programming And Databases For Biologists
    5 生物信息學(xué)的統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析 Statistics And Data Analysis For Bioinformatics
    6 疾病動(dòng)物模型 Animal Models Of Disease
    7 面向研究科學(xué)家的生物成像 Bio-Imaging For Research Scientists
    8 生物信息學(xué)的數(shù)據(jù)探索和解釋 Data Exploration And Interpretation For Bioinformatics
    9 臨床基因組學(xué) Clinical Genomics
    10 鑒定致病遺傳變異 Identification Of Disease-Causing Genetic Variants
    11 生物醫(yī)學(xué)科學(xué)的組學(xué)分析:從基因組學(xué)到代謝組學(xué) Omic Analyses For The Biomedical Sciences: From Genomics To Metabolomic
    12 病原體多組學(xué) Pathogen Polyomics
    13 Rna-Seq和下一代轉(zhuǎn)錄組學(xué) Rna-Seq And Next Generation Transcriptomics
    14 在藥物發(fā)現(xiàn)中使用化學(xué)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫 Using Chemical Structure Databases In Drug Discovery

    成功案例

    預(yù)約咨詢

  • 幾何留學(xué)公眾號(hào)
  • 幾何留學(xué)APP
  • 幾何留學(xué)APP

    2404個(gè)學(xué)校

    10547個(gè)專業(yè)

    3184個(gè)錄取案例

    8697份錄取報(bào)告