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高級成像與傳感理學(xué)碩士

Advanced Imaging & Sensing MSc

所屬學(xué)院：物理與天文學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

73 QS 2023 12 TIMES 2023

項目簡介

入學(xué)時間	項目時長	項目學(xué)費
9月	1年	￡30240

申請時間

2024Fall

2023-10-01 開放時間

2023-11-01 Round1

2024Fall Round1 開始時間：2023-10-01 結(jié)束時間：2023-11-01 申請已結(jié)束

2024-01-09 Round2

2024Fall Round2 開始時間：2023-10-01 結(jié)束時間：2024-01-09 申請已結(jié)束

2024-03-09 Round3

2024Fall Round3 開始時間：2023-10-01 結(jié)束時間：2024-03-09 申請已結(jié)束

2024-05-09 Round4

2024Fall Round4 開始時間：2023-10-01 結(jié)束時間：2024-05-09 申請已結(jié)束

2024-07-01 Round5

2024Fall Round5 開始時間：2023-10-01 結(jié)束時間：2024-07-01 申請已結(jié)束

項目官網(wǎng)

https://www.gla.ac.uk/postgraduate/taught/advanced-imaging-sensing/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	單項6
托福	79	閱讀 13，聽力 12，口語 18，寫作 21
PTE	59	單項59

其它要求

物理學(xué)、理論物理學(xué)、天體物理學(xué)、電子工程或相關(guān)學(xué)科的 2：1 榮譽學(xué)位。

我們還將考慮在數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、材料科學(xué)或工程科目中取得 2：1 或以上成績的申請人，前提是您能夠表現(xiàn)出對與傳感和成像相關(guān)的科學(xué)和技術(shù)的熱情和才能。

培養(yǎng)目標(biāo)

光學(xué)成像和傳感是物理學(xué)、工程學(xué)、環(huán)境科學(xué)以及醫(yī)學(xué)和生命科學(xué)等所有領(lǐng)域的研究的基礎(chǔ)。突出的例子包括用于對醫(yī)療和生物過程進(jìn)行成像、環(huán)境遙感和監(jiān)測以及作為測量儀器中的使能技術(shù)的多種模式。因此，先進(jìn)的成像和傳感（AIS）使基礎(chǔ)物理學(xué)的進(jìn)步成為可能，例如引力波天文學(xué)的誕生和希格斯玻色子的發(fā)現(xiàn)。現(xiàn)代智能手機和汽車中嵌入的成像和傳感系統(tǒng)的數(shù)量和復(fù)雜性不斷增加，凸顯了AIS對社會的重要性。該碩士課程為AIS更廣泛領(lǐng)域的未來研究人員提供靈活的多學(xué)科培訓(xùn)。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	傳感和測量的基礎(chǔ)知識	Fundamentals Of Sensing And Measurement
2	研究技能	Research Skills
3	顯微鏡和光學(xué)	Microscopy And Optics
4	引力波檢測	Gravitational Wave Detection
5	量子光學(xué)的實驗技術(shù)	Experimental Techniques In Quantum Optics
6	電路與系統(tǒng)	Circuits & Systems
7	數(shù)值方法	Numerical Methods
8	面向數(shù)據(jù)科學(xué)家的機器學(xué)習(xí)和人工智能	Machine Learning & Artificial Intelligence For Data Scientists
9	數(shù)據(jù)科學(xué)與系統(tǒng)導(dǎo)論	Introduction To Data Science And Systems
10	數(shù)字信號處理	Digital Signal Processing
11	消費類產(chǎn)品中的微電子	Microelectronics In Consumer Products
12	波與衍射	Waves & Diffraction
13	激光和電光系統(tǒng)	Lasers And Electro-Optic Systems
14	榮譽計算物理實驗室	Honours Computational Physics Laboratory