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  • 項(xiàng)目簡(jiǎn)介
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  • 成功案例
  • 留學(xué)資訊
    • 數(shù)據(jù)分析碩士
    MSc Data Analytics
    所屬學(xué)院：計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院
    申請(qǐng)難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：中
    95 QS 2023 22 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 22600英鎊

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開放時(shí)間

    • 語(yǔ)言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 各項(xiàng)不低于6
    托福 88 聽(tīng)力和寫作19，閱讀20，口語(yǔ)22

    培養(yǎng)目標(biāo)

    該項(xiàng)目為具有數(shù)理背景的學(xué)生以及已經(jīng)在工業(yè)界工作的畢業(yè)生而設(shè)。課程側(cè)重于關(guān)于管理信息并將其轉(zhuǎn)化為可操作的知識(shí)，教授學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)集類型進(jìn)行實(shí)際分析所需的關(guān)鍵技能，數(shù)據(jù)集類型包括大型數(shù)據(jù)集以及結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。課程內(nèi)容涉及眾多跨學(xué)科知識(shí)，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 可擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí) Scalable Machine Learning
    2 文本處理 Text Processing
    3 機(jī)器學(xué)習(xí)與自適應(yīng)智能（Python語(yǔ)言） Machine Learning & Adaptive Intelligence (in Python)
    4 自然語(yǔ)言處理 Natural Language Processing
    5 產(chǎn)業(yè)團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目 Industrial Team Project
    6 個(gè)人數(shù)據(jù)分析論文 Individual Data Analytics Dissertation
    7 專業(yè)議題 Professional Issues
    8 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)（R語(yǔ)言） Statistical Data Science in R
    9 計(jì)算機(jī)安全和取證 Computer Security and Forensics
    10 圖形處理單元的并行計(jì)算 Parallel Computing with Graphical Processing Units

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