入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | 150000港幣/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | 79 | / |
數(shù)學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目旨在幫助畢業(yè)生獲得高等數(shù)學(xué)的高級(jí)概念;嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)理論和應(yīng)用;進(jìn)一步了解最近開發(fā)的數(shù)學(xué)主題。該項(xiàng)目還能提升在專業(yè)領(lǐng)域(教學(xué)或其他領(lǐng)域)應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)的能力和在邏輯上對(duì)涉及數(shù)學(xué)問題的制定和溝通。數(shù)學(xué)碩士學(xué)位包括數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)研究生課程,并提供在一個(gè)感興趣的領(lǐng)域進(jìn)行一些更專業(yè)的培訓(xùn)的機(jī)會(huì)。典型的碩士課程將涉及以下領(lǐng)域:代數(shù)、分析、幾何基礎(chǔ),數(shù)值分析,計(jì)算機(jī)科學(xué)以及應(yīng)用數(shù)學(xué)的各種其他領(lǐng)域。該項(xiàng)目有兩個(gè)方向:數(shù)學(xué);大數(shù)據(jù)分析和計(jì)算。數(shù)學(xué)方向畢業(yè)生應(yīng)該獲得:更高水平的數(shù)學(xué)高級(jí)概念;嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)理論和應(yīng)用;對(duì)最近開發(fā)的數(shù)學(xué)主題的進(jìn)一步了解;獨(dú)立理解和解讀高等數(shù)學(xué)文獻(xiàn)的能力;在專業(yè)領(lǐng)域(教學(xué)或其他領(lǐng)域)應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)的能力;和在邏輯上對(duì)涉及數(shù)學(xué)的問題進(jìn)行溝通的能力。應(yīng)該能夠:欣賞和倡導(dǎo)高等數(shù)學(xué)在人類文化和現(xiàn)代社會(huì)中的美麗/力量;利用定量和分析的準(zhǔn)確性;和在科學(xué)發(fā)展和社會(huì)普通教育中促進(jìn)數(shù)學(xué)發(fā)展。大數(shù)據(jù)分析和計(jì)算方向畢業(yè)生將掌握計(jì)算方法和數(shù)據(jù)分析方面的高級(jí)知識(shí);畢業(yè)生可以采用有效的方法來分析許多不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù),例如商業(yè),工業(yè)和科學(xué)研究。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 線性分析 | Linear Analysis |
2 | 代數(shù)與幾何 | Algebra & Geometry |
3 | 概率論 | Probability Theory |
4 | 離散數(shù)學(xué) | Discrete Mathematics |
5 | 優(yōu)化與建模 | Optimization and Modeling |
6 | 財(cái)務(wù)數(shù)學(xué) | Financial Mathematics |
7 | 變分法 | Calculus of Variations |
8 | 財(cái)務(wù)分析 | Financial Analytics |
9 | 計(jì)算數(shù)學(xué) | Computational Mathematics |
10 | 編碼理論 | Coding Theory |
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