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  • 留學(xué)資訊
    • 商業(yè)信息技術(shù)碩士
    Master of IT in Business
    所屬學(xué)院：信息系統(tǒng)學(xué)院
    申請(qǐng)難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    511 QS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    1/8月 12-24月 52320新幣

    申請(qǐng)時(shí)間

    2025Spring
  • 2024-06-01 開放時(shí)間
  • 2024-10-31 Round1
    2025Spring Round1 開始時(shí)間：2024-06-01 結(jié)束時(shí)間：2024-10-31 申請(qǐng)已結(jié)束
    • 2025Fall
  • 2025-01-01 開放時(shí)間
  • 2025-05-31 Round1
    2025Fall Round1 開始時(shí)間：2025-01-01 結(jié)束時(shí)間：2025-05-31 距申請(qǐng)截止還剩178天

    • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 90 /

    培養(yǎng)目標(biāo)

    新加坡管理大學(xué)商業(yè)IT碩士依托數(shù)據(jù)分析，技術(shù)平臺(tái)和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略等領(lǐng)域的思想領(lǐng)導(dǎo)力，分為三個(gè)專業(yè)方向：商業(yè)分析，人工智能與金融科技分析。

    金融科技方向

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)字化銀行和金融科技 Digital Banking & FinTech
    2 金融服務(wù)分析 Analytics in Financial Services
    3 企業(yè)銀行和區(qū)塊鏈 Corporate Banking & Blockchain
    4 零售銀行技術(shù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 Digital Transformation in Retail Banking Technology
    5 金融市場(chǎng)系統(tǒng)與技術(shù) Financial Markets Systems & Technology
    6 數(shù)字支付與創(chuàng)新 Digital Payments & Innovations

    分析學(xué)方向

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 分析框架和商業(yè)環(huán)境 Analytics Framework & Business Context
    2 數(shù)據(jù)管理 Data Management
    3 數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn) Data Analytics Lab
    4 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析與R語言 Applied Statistical Analysis with R
    5 Python和數(shù)據(jù)學(xué) Python for Data Science
    6 消費(fèi)者分析與應(yīng)用 Customer Analytics & Applications
    7 運(yùn)營分析與應(yīng)用 Operations Analytics & Applications
    8 大數(shù)據(jù)：工具與技術(shù) Big Data: Tools & Techniques
    9 可視化分析與應(yīng)用 Visual Analytics & Applications
    10 文本分析和應(yīng)用程序 Text Analytics & Applications
    11 社會(huì)分析與應(yīng)用 Social Analytics & Applications
    12 過程分析模擬 Process Analytics using Simulation
    13 機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用 Applied Machine Learning

    人工智能方向

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 人工智能入門 Introduction to Artificial Intelligence
    2 算法設(shè)計(jì)與實(shí)施 Algorithm Design & Implementation
    3 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí) Applied Machine Learning
    4 視覺識(shí)別的深度學(xué)習(xí) Deep Learning for Visual Recognition
    5 神經(jīng)語言處理的智能助理 Smart Assistants for Natural Language Processing
    6 人工智能規(guī)劃與決策 AI Planning & Decision Making

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