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健康數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士

MSc Health Data Analytics and Machine Learning

所屬學(xué)院：醫(yī)學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

7 QS 2023 4 TIMES 2023

項目簡介

入學(xué)時間	項目時長	項目學(xué)費
9月	1年	￡43,250

申請時間

2024Fall

2023-10-02 開放時間

2024-06-30 Round1

2024Fall Round1 開始時間：2023-10-02 結(jié)束時間：2024-06-30 申請已結(jié)束

項目官網(wǎng)

https://www.imperial.ac.uk/study/courses/postgraduate-taught/health-data-analytics/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7	L:6.5 \| R:6.5 \| W:6.5 \| S:6.5
托福	100	L:22 \| R:22 \| W:22 \| S:22
PTE	69	單項62

其它要求

數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、流行病學(xué)或生物學(xué)或醫(yī)學(xué)學(xué)位背景的2:1榮譽學(xué)士學(xué)位

培養(yǎng)目標

帝國理工學(xué)院健康數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)碩士接受擁有理工科或醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)背景的申請人，課程旨在建立一個堅實的、共同的背景分析衛(wèi)生數(shù)據(jù)。該課程的主要目標是培養(yǎng)學(xué)生使用適當(dāng)?shù)募舛硕糠椒ǎ浞掷脧?fù)雜和高維數(shù)據(jù)的技能。該課程是與數(shù)據(jù)科學(xué)研究所合作進行的，由具有強大方法論背景和專業(yè)知識的國際專家在學(xué)校和研究所進行教學(xué)，以將這些方法應(yīng)用于大規(guī)模醫(yī)療和臨床數(shù)據(jù)。該課程的特點是廣泛的基于項目的學(xué)習(xí)，使用真實的數(shù)據(jù)集，通過特定的項目工作和個別的研究項目解決真實的科學(xué)問題。該碩士學(xué)位通過以下途徑被納入公共衛(wèi)生學(xué)院、數(shù)據(jù)科學(xué)研究所、MRC環(huán)境與健康中心、英國癡呆研究所和泛倫敦健康數(shù)據(jù)研究英國倡議的研究重點：主要工作人員的教學(xué)貢獻（講座、研討會、雜志社）研究項目的定義來源于各研究所現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，但未得到充分利用。因此，該課程不僅將為學(xué)生提供探索新興“大”健康數(shù)據(jù)所需的尖端統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，而且還將為他們在環(huán)境、分子、癌癥等領(lǐng)域的實際應(yīng)用提供豐富的經(jīng)驗。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	臨床數(shù)據(jù)管理	Clinical Data Management
2	計算流行病學(xué)	Computational Epidemiology
3	統(tǒng)計思維與數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論	Introduction to Statistical Thinking and Data Analysis
4	機器學(xué)習(xí)	Machine Learning
5	流行病學(xué)原理與方法	Principles and Methods in Epidemiology
6	研究項目	Research project
7	翻譯數(shù)據(jù)科學(xué)	Translational Data Sciences