入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
1/8月 | 1年 | 63220新幣 |
類(lèi)型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | 100 | / |
擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)工程或相關(guān)學(xué)科的良好榮譽(yù)學(xué)位,并受過(guò)扎實(shí)的數(shù)學(xué)訓(xùn)練,或者計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)工程或相關(guān)學(xué)科的良好學(xué)士學(xué)位,具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)訓(xùn)練和2年相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗(yàn),相關(guān)學(xué)科包括但不限于新加坡南洋理工大學(xué)工程學(xué)院提供的學(xué)士課程。
人工智能理學(xué)碩士(MSAI)課程是為希望開(kāi)發(fā)、設(shè)計(jì)和實(shí)施人工智能系統(tǒng),同時(shí)培養(yǎng)對(duì)人工智能項(xiàng)目管理和政策制定的深刻理解的學(xué)生而設(shè)立的。該計(jì)劃強(qiáng)調(diào)人工智能理論、技術(shù)和工具,以解決具有多種類(lèi)型約束的現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題,例如有限訓(xùn)練數(shù)據(jù)的問(wèn)題和大數(shù)據(jù)問(wèn)題。配備了理論和基于活動(dòng)的學(xué)習(xí),這將使畢業(yè)生提升他們的能力和技能。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 人工智能與人工智能倫理導(dǎo)論 | Introduction to AI and AI Ethics |
2 | 機(jī)器學(xué)習(xí):方法論和應(yīng)用 | Machine Learning: Methodologies and Applications |
3 | 深度學(xué)習(xí)與應(yīng)用 | Deep Learning and Applications |
4 | 人工智能數(shù)學(xué) | Mathematics for AI |
5 | python編程 | Python Programming |
6 | 計(jì)算機(jī)視覺(jué) | Computer Vision |
7 | 文本數(shù)據(jù)管理與處理 | Text Data Management and Processing |
8 | 時(shí)間序列分析 | Time Series Analysis |
9 | 神經(jīng)進(jìn)化與模糊智能 | Neuro Evolution and Fuzzy Intelligence |
10 | 多代理系統(tǒng) | Multi-Agent System |
11 | 人工智能與人工智能倫理導(dǎo)論 | Introduction to AI and AI Ethics |
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