入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費(fèi) |
/ | 1年(可延長至2年) | 44580美元 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | 85 | / |
語言:GRE無具體成績要求。
學(xué)費(fèi):健康保險費(fèi)用:3073美元/學(xué)年
Fordham的數(shù)據(jù)分析碩士學(xué)位將為您提供在大量數(shù)據(jù)背后找到故事的工具,為您在這個快速發(fā)展的領(lǐng)域的職業(yè)生涯做好準(zhǔn)備。您將培養(yǎng)技術(shù)能力和溝通技巧,以實(shí)時分析和解釋數(shù)據(jù)。您還將受益于我們的小班授課,您將有機(jī)會與在該領(lǐng)域和課堂上具有專業(yè)知識的教師進(jìn)行互動。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數(shù)據(jù)分析工具和腳本 | Data Analytic Tools and Scripting |
2 | 大數(shù)據(jù)算法 | Algorithms for Big Data |
3 | 數(shù)據(jù)挖掘 | Data Mining |
4 | 大數(shù)據(jù)編程 | Big Data Programming |
5 | 機(jī)器學(xué)習(xí) | Machine Learning |
6 | 信息融合 | Information Fusion |
7 | 云計算 | Cloud Computing |
8 | 數(shù)據(jù)可視化 | Data Visualization |
9 | 網(wǎng)絡(luò)安全要點(diǎn) | Cyber Security Essentials |
10 | 大數(shù)據(jù)中的隱私與安全 | Privacy and Security in Big Data |
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