入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1.5年 | 206000港幣/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6 | 5.5 |
托福 | 80 | / |
數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項目由香港大學(xué)統(tǒng)計與精算學(xué)院和計算機(jī)學(xué)院聯(lián)合創(chuàng)辦。課程為學(xué)生提供數(shù)據(jù)科學(xué)原理和實踐方面的培訓(xùn),旨在提升學(xué)生在計算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計模型的綜合運(yùn)用能力、為企業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行決策模擬和解決問題的能力。申請人應(yīng)具備微積分和代數(shù)、計算機(jī)編程和入門統(tǒng)計學(xué)知識,并在這三個科目或相關(guān)領(lǐng)域至少通過一門大學(xué)或預(yù)科/??谱C書課程。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 集群計算和云計算 | Cluster and Cloud Computing |
2 | 智能計算和機(jī)器學(xué)習(xí) | Computational Intelligence and Machine Learning |
3 | 統(tǒng)計推斷 | Statistical Inference for Data Science |
4 | 高級數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) | Advanced Database Systems |
5 | 高級統(tǒng)計學(xué)習(xí) | Advanced Statistical Learning |
6 | 數(shù)據(jù)科學(xué)編程 | Programming for Data Science |
7 | 多媒體技術(shù) | Multimedia Technologies |
8 | 數(shù)據(jù)可視化和可視化分析 | Visualization and Visual Analytics |
9 | 金融數(shù)據(jù)分析 | Financial Data Analysis |
10 | 大數(shù)據(jù)分析 | Big Data Analysis |
11 | 深度學(xué)習(xí) | Deep Learning |
幾何留學(xué)APP
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