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科學計算

M.s. In Scientific Computing

所屬學院：數學科學學院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

42 QS 2023 28 U.S.NEWS 2023

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
/	/	$33,221/學期

申請時間

開放時間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7.0	/
托福	100	/
PTE	65	/

培養(yǎng)目標

紐約大學Courant數學科學研究所的數學和計算機科學系提供科學計算碩士學位。該計劃在與科學計算相關的數學和計算機科學領域提供廣泛而嚴格的培訓。它旨在為具有適當人才和背景的人員做好準備，從事技術職業(yè)的實踐計算。該計劃適合全日制和非全日制學生，大多數課程在晚上開會。碩士課程側重于計算科學，其中包括工程設計，開發(fā)和優(yōu)化中使用的建模和數值模擬。雖然數據科學是計算科學中越來越重要的一個方面，但該計劃與紐約大學數據科學中心最近創(chuàng)建的數據科學碩士學位截然不同。鼓勵對數據科學特別感興趣的學生申請該課程。科學計算是大學，政府實驗室和私營部門幾乎所有科學調查和技術發(fā)展不可或缺的一部分。通常，科學計算團隊由在數學，科學，統(tǒng)計學或工程學的某些分支中受過培訓的幾個人組成。通常缺乏的是現(xiàn)代計算工具的專業(yè)知識，例如可視化，現(xiàn)代編程范例和高性能計算。碩士課程的科學計算旨在滿足這些需求，而不會遺漏數值分析和計算機科學的基礎培訓。該計劃的許多畢業(yè)生在技術先進的機構工作，特別是在研究和開發(fā)方面，他們的技能和經驗補充了沒有跨學科學位的機構。該計劃還向將繼續(xù)攻讀計算機科學，數學或統(tǒng)計學博士學位的學生開放。碩士課程的科學計算側重于與高級計算機建模和模擬相關的數學和計算機科學。該計劃的結構類似于終端碩士課程的工程，將課堂培訓與實踐經驗相結合。課程范圍從基礎數學和基礎算法到數據可視化和軟件工具等實用主題。選修課鼓勵探索特定的應用領域，如數學和統(tǒng)計金融，機器學習的應用，流體力學，有限元方法和生物醫(yī)學建模。該計劃最終成為一個碩士項目，用于整合課堂材料。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	數值方法	Numerical Methods
2	應用數學方法	Methods of Applied Mathematics
3	偏微分方程	Partial Differential Equations
4	流體動力學	Fluid Dynamics
5	數理統(tǒng)計	Mathematical Statistics
6	應用隨機分析	Applied Stochastic Analysis
7	統(tǒng)計和數學方法	Statistical and Mathematical Methods
8	基本算法	Fundamental Algorithms