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  • 數(shù)據(jù)分析與商務(wù)計算
    Ms In Data Analytics & Business Computing
    所屬學院:倫納德斯特恩商學院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:高
    42 QS 2023 28 U.S.NEWS 2023

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    / / $69556

    申請時間

  • 開放時間
  • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7.0 /
    托福 100 /

    培養(yǎng)目標

    該課程旨在培養(yǎng)具有專業(yè)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的年輕人才,以幫助其快速適應(yīng)高速發(fā)展的商業(yè)分析領(lǐng)域,學生將有機會在結(jié)課之際理論聯(lián)系實際,與業(yè)內(nèi)公司一同合作完成一個實案項目(CapstoneProject)。在項目期間,學生會與同學們合作并組成小組,以運用他們在課堂上學到的專業(yè)知識與分析技能,解決企業(yè)客戶提出的案例情況。課程時長12個月,分為4個學期,夏季學期于紐約大學斯特恩商學院學習,秋季,冬季與春季學期在上海紐約大學學習。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析 Statistics & Data Analysis
    2 數(shù)據(jù)處理與 Python編程入門 Dealing with Data & Introduction to Python Programming
    3 隨機建模與模擬 Stochastic Modeling and Simulation
    4 高階機器學習 Advanced Topics in Machine Learning
    5 網(wǎng)絡(luò)分析 Network Analytics
    6 優(yōu)化建模 Optimization Modeling
    7 金融科技基礎(chǔ) Fundamentals of FinTech
    8 收益管理與定價 Revenue Management and Pricing

    預(yù)約咨詢

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