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應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士

Master of Applied Data Analytics

所屬學(xué)院：工程與計算機科學(xué)學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

27 QS 2023

項目簡介

入學(xué)時間	項目時長	項目學(xué)費
2/7月	1.5年	53,370澳元/年

申請時間

2025Spring

2024-02-26 開放時間

2024-12-31 Round1

2025Spring Round1 開始時間：2024-02-26 結(jié)束時間：2024-12-31 距申請截止還剩27天

2025Fall

2024-06-17 開放時間

2025-05-31 Round1

2025Fall Round1 開始時間：2024-06-17 結(jié)束時間：2025-05-31 距申請截止還剩178天

項目官網(wǎng)

https://programsandcourses.anu.edu.au/program/MADAN

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	6.0
托福	80	L:18 \| R:20 \| W:20 \| S:18
PTE	64	55

培養(yǎng)目標(biāo)

應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士培養(yǎng)學(xué)生選擇、適應(yīng)、應(yīng)用和交流高級數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)；將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于有關(guān)政策、業(yè)務(wù)和服務(wù)交付的決策；使用該領(lǐng)域的前沿研究和實踐檢查數(shù)據(jù)分析中的當(dāng)前問題；展示強大的認(rèn)知、技術(shù)和溝通技巧，能夠獨立和協(xié)作地收集、處理、解釋和交流數(shù)據(jù)分析問題的結(jié)果；和將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果傳達給不同的受眾。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)挖掘	Data Mining
2	數(shù)據(jù)爭用	Data Wrangling
3	社會科學(xué)方法與數(shù)據(jù)類型導(dǎo)論	Introduction to Social Science Methods and Types of Data
4	使用數(shù)據(jù)回答政策問題和評估政策	Using Data to Answer Policy Questions and Evaluate Policy
5	數(shù)理統(tǒng)計原理	Principles of Mathematical Statistics
6	圖形數(shù)據(jù)分析	Graphical Data Analysis
7	商業(yè)和金融概論統(tǒng)計	Introductory Statistics for Business and Finance
8	關(guān)系數(shù)據(jù)庫	Relational Databases
9	數(shù)據(jù)庫概念簡介	Introduction to Database Concepts
10	回歸建模	Regression Modelling