入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
2月和7月 | 1.5-2年 | 46700澳元/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5(各項(xiàng)不低于6) | / |
托福 | 79(寫作21,聽力12,閱讀13,口語(yǔ)18) | / |
數(shù)據(jù)科學(xué)家在信息時(shí)代需要大量數(shù)據(jù)不斷變化且具有挑戰(zhàn)性。DataScience從數(shù)據(jù)資產(chǎn)中提取價(jià)值,幫助我們了解過(guò)去,更好地管理現(xiàn)狀,并有效地規(guī)劃未來(lái)。它在推動(dòng)工業(yè),商業(yè),治理和研究方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用,因此這一領(lǐng)域的技術(shù)畢業(yè)生備受追捧。數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(MDS)教您如何探索數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)其潛力-如何從科技初創(chuàng)企業(yè)到全球組織尋找科學(xué),商業(yè)和政府實(shí)際問(wèn)題的創(chuàng)新解決方案。擁有科學(xué),工程,藝術(shù)或計(jì)算機(jī)學(xué)位,您可以攻讀數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位,獲得數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理方面的技能-這是快速發(fā)展的領(lǐng)域所需的技能。MDS擴(kuò)展了您對(duì)數(shù)據(jù)的分析,組織和計(jì)算方面的了解。您將學(xué)習(xí)如何管理數(shù)據(jù)并了解其對(duì)社會(huì)的影響。MDS通過(guò)在計(jì)劃,數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)中包括基礎(chǔ)單元來(lái)滿足各種背景的學(xué)生。但是,如果您具有此前學(xué)習(xí)或工作經(jīng)驗(yàn)的背景知識(shí),您可以通過(guò)免除這些單元來(lái)加速學(xué)習(xí),或選擇學(xué)習(xí)更多數(shù)據(jù)科學(xué)選修課程。核心課程涵蓋數(shù)據(jù)科學(xué)目標(biāo),數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)管理。然后,您可以選擇數(shù)據(jù)科學(xué)選修課,例如應(yīng)用數(shù)據(jù)分析,可視化,數(shù)據(jù)預(yù)處理,大數(shù)據(jù)處理和社會(huì)數(shù)據(jù)。您還可以選擇使用高級(jí)數(shù)據(jù)分析流,從而在數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方面建立更深入的技能。我們備受推崇的教師非常自豪能夠開發(fā)最新的材料,同時(shí)保持既定理論和平臺(tái)的堅(jiān)實(shí)核心,包括Python和R(兩種最流行的數(shù)據(jù)分析開源編程語(yǔ)言),Hadoop和Spark(用于分布式處理)。您還可以獲得最先進(jìn)工具的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),并接觸主要的行業(yè)參與者。在最后一個(gè)學(xué)期,您將參加行業(yè)經(jīng)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目,與行業(yè)導(dǎo)師合作開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的IT解決方案。或者您將進(jìn)行一項(xiàng)小型論文研究項(xiàng)目,在國(guó)際公認(rèn)的研究人員的監(jiān)督下研究尖端問(wèn)題。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)論 | Introduction to databases |
2 | python中的編程基礎(chǔ) | Programming foundations in Python |
3 | 數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) | Mathematical foundations for data science |
4 | 商業(yè)信息系統(tǒng)概論 | Introduction to business information systems |
5 | 計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)和操作系統(tǒng) | Computer architecture and operating systems |
6 | 商業(yè)智能建模 | Business intelligence modelling |
7 | 數(shù)據(jù)管理和管理 | Data curation and management |
8 | 數(shù)據(jù)探索和可視化 | Data exploration and visualisation |
9 | 大數(shù)據(jù)管理與處理 | Big data management and processing |
10 | 應(yīng)用數(shù)據(jù)分析 | Applied data analysis |
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