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  • 項目簡介
  • 課程介紹
  • 錄取報告
  • 金融數(shù)學(xué)理學(xué)碩士
    Financial Mathematics MSc
    所屬學(xué)院:數(shù)學(xué)與物理學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    226 QS 2023 47 TIMES 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費(fèi)
    開學(xué)日期為 1 月、3 月、5 月、7 月、9 月和 10 月 1年 £25,000

    申請時間

    2025Fall
  • - 開放時間
  • 2025-08-01 Round1
    2025Fall Round1 開始時間:- 結(jié)束時間:2025-08-01 距申請截止還剩240天
  • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.0 5.5
    托福 / /

    其它要求

    您的學(xué)歷應(yīng)具有較高的數(shù)學(xué)含量,展示微積分、概率與統(tǒng)計、微分方程和一些數(shù)值分析/科學(xué)計算/編程/建模方面的知識。如果您擁有數(shù)學(xué)、金融、經(jīng)濟(jì)、商業(yè)、科學(xué)、工程或計算機(jī)方面的學(xué)歷,則適合學(xué)習(xí)本課程。如果您擁有其他同等專業(yè)資格或經(jīng)驗,也可以考慮選修該課程。接受雅思單項技能重考;不接受雅思在線考試。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    了解定量金融的主要方面--包括一般金融理論、金融模型和編程,適合具有科學(xué)、工程和數(shù)學(xué)背景的畢業(yè)生。 我們的課程建立在蘇塞克斯大學(xué)跨學(xué)科研究的堅實基礎(chǔ)之上。數(shù)學(xué)系和蘇塞克斯大學(xué)商學(xué)院的專家將為您授課。涵蓋的主題包括: 利率理論; 套利理論; GARCH 模型; 公司財務(wù); 期權(quán)定價模型和數(shù)值分析; C 和 Java 編程; 數(shù)學(xué)計算軟件的使用。 畢業(yè)后,您將掌握在快節(jié)奏的金融界取得成功的知識和技能。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 畢業(yè)論文(金融數(shù)學(xué)) Dissertation (Financial Mathematics)
    2 數(shù)據(jù)分析和金融計算(L7) Computing for Data Analytics and Finance (L7)
    3 企業(yè)金融 Corporate Finance
    4 金融數(shù)學(xué)(L.7) Financial Mathematics (L.7)
    5 金融與時間序列計量經(jīng)濟(jì)學(xué) Financial and Time Series Econometrics
    6 金融投資組合分析 Financial Portfolio Analysis
    7 金融和工業(yè)數(shù)學(xué)模型 Mathematical Models in Finance and Industry

    選修課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 高級數(shù)值分析(L.7) Advanced Numerical Analysis (L.7)
    2 線性統(tǒng)計模型(L7) Linear Statistical Models (L7)
    3 偏微分方程 Partial Differential Equations
    4 概率模型(L7) Probability Models (L7)
    5 通過 Python 編程 Programming through Python
    6 動態(tài)系統(tǒng) Dynamical Systems
    7 金融投資與公司風(fēng)險分析 Financial Invest & Corp Risk Analysis
    8 機(jī)器學(xué)習(xí)和健康統(tǒng)計(L7) Machine Learning and Statistics for Health (L7)
    9 蒙特卡羅模擬(L7) Monte Carlo Simulations (L7)
    10 偏微分方程數(shù)值解法(L.7) Numerical Solution of Partial Differential Equations (L.7)
    11 隨機(jī)過程(L.7) Random processes (L.7)
    12 統(tǒng)計推論(L.7) Statistical Inference (L.7)

    預(yù)約咨詢

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