入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費(fèi) |
開學(xué)日期為 1 月、3 月、5 月、7 月、9 月和 10 月 | 1年 | £25,000 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | 5.5 |
托福 | / | / |
您的學(xué)歷應(yīng)具有較高的數(shù)學(xué)含量,展示微積分、概率與統(tǒng)計、微分方程和一些數(shù)值分析/科學(xué)計算/編程/建模方面的知識。如果您擁有數(shù)學(xué)、金融、經(jīng)濟(jì)、商業(yè)、科學(xué)、工程或計算機(jī)方面的學(xué)歷,則適合學(xué)習(xí)本課程。如果您擁有其他同等專業(yè)資格或經(jīng)驗,也可以考慮選修該課程。接受雅思單項技能重考;不接受雅思在線考試。
了解定量金融的主要方面--包括一般金融理論、金融模型和編程,適合具有科學(xué)、工程和數(shù)學(xué)背景的畢業(yè)生。 我們的課程建立在蘇塞克斯大學(xué)跨學(xué)科研究的堅實基礎(chǔ)之上。數(shù)學(xué)系和蘇塞克斯大學(xué)商學(xué)院的專家將為您授課。涵蓋的主題包括: 利率理論; 套利理論; GARCH 模型; 公司財務(wù); 期權(quán)定價模型和數(shù)值分析; C 和 Java 編程; 數(shù)學(xué)計算軟件的使用。 畢業(yè)后,您將掌握在快節(jié)奏的金融界取得成功的知識和技能。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 畢業(yè)論文(金融數(shù)學(xué)) | Dissertation (Financial Mathematics) |
2 | 數(shù)據(jù)分析和金融計算(L7) | Computing for Data Analytics and Finance (L7) |
3 | 企業(yè)金融 | Corporate Finance |
4 | 金融數(shù)學(xué)(L.7) | Financial Mathematics (L.7) |
5 | 金融與時間序列計量經(jīng)濟(jì)學(xué) | Financial and Time Series Econometrics |
6 | 金融投資組合分析 | Financial Portfolio Analysis |
7 | 金融和工業(yè)數(shù)學(xué)模型 | Mathematical Models in Finance and Industry |
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 高級數(shù)值分析(L.7) | Advanced Numerical Analysis (L.7) |
2 | 線性統(tǒng)計模型(L7) | Linear Statistical Models (L7) |
3 | 偏微分方程 | Partial Differential Equations |
4 | 概率模型(L7) | Probability Models (L7) |
5 | 通過 Python 編程 | Programming through Python |
6 | 動態(tài)系統(tǒng) | Dynamical Systems |
7 | 金融投資與公司風(fēng)險分析 | Financial Invest & Corp Risk Analysis |
8 | 機(jī)器學(xué)習(xí)和健康統(tǒng)計(L7) | Machine Learning and Statistics for Health (L7) |
9 | 蒙特卡羅模擬(L7) | Monte Carlo Simulations (L7) |
10 | 偏微分方程數(shù)值解法(L.7) | Numerical Solution of Partial Differential Equations (L.7) |
11 | 隨機(jī)過程(L.7) | Random processes (L.7) |
12 | 統(tǒng)計推論(L.7) | Statistical Inference (L.7) |
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