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  • 項目簡介
  • 課程介紹
  • 錄取報告
    • 人類與社會數(shù)據(jù)科學理學碩士
    Human and Social Data Science MSc
    所屬學院：媒體藝術和人文學院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高
    226 QS 2023 47 TIMES 2023

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    9月 1年全日制，2年非全日制 ￡21,500英鎊/年

    申請時間

    2025Fall
  • - 開放時間
  • 2025-08-01 Round1
    2025Fall Round1 開始時間：- 結(jié)束時間：2025-08-01 距申請截止還剩240天

    • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.0 5.5
    托福 / /

    其它要求

    您的學歷應為心理學、經(jīng)濟學、商業(yè)或其他社會科學專業(yè)，并具備良好的計算能力。如果您擁有其他學科領域的本科學位，并能證明自己具有數(shù)據(jù)處理能力和合理的數(shù)學水平（可在離校資格證書中證明），您也可以考慮參加該課程。接受雅思單項技能重考；不接受雅思在線考試。

    培養(yǎng)目標

    從健身追蹤器、網(wǎng)上購物到社交媒體，數(shù)據(jù)無處不在，影響著我們生活和社會的方方面面。數(shù)據(jù)被用來了解人類行為，并為政策、新聞和戰(zhàn)略提供信息。 如果您符合以下條件，本課程將適合您： 社會科學、商業(yè)或人文學科畢業(yè)生； 對數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動方法感興趣； 計劃在數(shù)據(jù)科學領域就業(yè)。 了解數(shù)據(jù)的使用方式和原因，以及這樣做的社會和道德影響，是本理學碩士課程的核心。在課程中，您將探索： 現(xiàn)代信息和通信技術； python 編程語言； 概率論、統(tǒng)計學、線性代數(shù)和微積分； 機器學習技術 ； 倫理和可解釋性。 您可以選擇將學習重點放在數(shù)字媒體或創(chuàng)新與政策上。 您將向各自領域的前沿專家學習。與行業(yè)合作伙伴的合作將為您提供職業(yè)發(fā)展機會。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 畢業(yè)論文（人類與社會數(shù)據(jù)科學） Dissertation (Human and Social Data Science)
    2 數(shù)據(jù)科學研究方法 Data Science Research Methods
    3 復雜系統(tǒng)的數(shù)學和計算方法 Mathematics and Computational Methods for Complex Systems
    4 信息管理系統(tǒng) Systems for Information Management
    5 數(shù)據(jù)科學碩士研究提案 Data Science Masters Research Proposal
    6 機器學習 Machine Learning
    7 數(shù)據(jù)科學的更廣泛主題（L7） Wider Topics in Data Science (L7)

    選修課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 應用自然語言處理 Applied Natural Language Processing
    2 數(shù)字新聞學 Digital Journalism
    3 媒體、法律與倫理 Media, Law and Ethics
    4 政策制定與政策分析 Policy Making and Policy Analysis
    5 通過 Python 編程 Programming through Python
    6 人工智能與全球數(shù)字政策 Artificial Intelligence & Global Digital Policies
    7 產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新政策 Industrial and Innovation Policy
    8 機器學習與健康統(tǒng)計（L7） Machine Learning and Statistics for Health (L7)
    9 數(shù)字媒體的新發(fā)展 New Developments in Digital Media
    10 種族、文化與媒體 Race, Culture and the Media
    11 技術女性主義的歷史與實踐 Techno-Feminism History and Practice

    預約咨詢

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