入學(xué)時間 | 項(xiàng)目時長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
8月 | 12-16個月 | 47500 英鎊 |
需要 GMAT / GMAT Focus、GRE 或 CFA 一級認(rèn)證考試。 如果提交申請時尚未收到官方成績報告,接受非官方成績報告作為證明。 建議 GMAT 成績達(dá)到或超過 600 分。 非英語母語,并且沒有全英語教學(xué)/英語國家生活至少兩年,需要提交雅思(IELTS)、托福(TOEFL)、劍橋 CPE、CAE 或 PTE Academic 成績。不接受其他考試。
將詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析知識與敏銳的商業(yè)觸覺相結(jié)合。 在 MAM,您可以沉浸式學(xué)習(xí)。探索數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等廣泛的主題。在實(shí)際業(yè)務(wù)項(xiàng)目中使用真實(shí)數(shù)據(jù)集解決實(shí)際問題,或投身于充滿活力的倫敦創(chuàng)業(yè)環(huán)境中。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 在線預(yù)修課程 | Online pre-programme courses |
2 | 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué) | Applied statistics |
3 | 數(shù)據(jù)科學(xué) R 入門 | Intro to R for Data Science |
4 | 數(shù)據(jù)科學(xué) Python 入門 | Intro to Python for Data Science |
5 | 商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué) I | Data Science for Business I |
6 | 商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué) II | Data Science for Business II |
7 | 數(shù)據(jù)可視化與講故事 | Data Visualisation and Storytelling |
8 | 數(shù)據(jù)管理 | Data Management |
9 | 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí) | Machine Learning for Big Data |
10 | 決策分析與建模 | Decision Analytics and Modelling |
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 使用 R 進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)研究 | Data Science with R |
2 | 數(shù)字深潛 | Digital Deep Dive |
3 | 能源市場: 向可持續(xù)發(fā)展過渡 | Energy Markets: Transitions to Sustainability |
4 | 金融分析 | Financial Analytics |
5 | 體育和娛樂管理 | Managing Sport and Entertainment |
6 | 無代碼數(shù)據(jù)科學(xué)(使用 Tableau 和 Alteryx) | No Code Data Science (with Tableau and Alteryx) |
7 | 項(xiàng)目管理 | Project Management |
8 | 供應(yīng)鏈管理 | Supply Chain Management |
9 | 可持續(xù)商業(yè)模式實(shí)驗(yàn):從構(gòu)思到原型設(shè)計 | Sustainable Business Model Experiments: Ideation to Prototyping |
10 | 時間序列分析 | Time Series Analysis |
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